Staffmax的数据工程师-数据分析-0946工作。加拿大多伦多。数据工程师-数据分析
薪资范围：每小时50美元至50.52美元。
地点地址：混合型-每周上岗一次（可能会更频繁上岗）
合同期限：尽快-2023年12月31日
可能延长并转为全职
工作时间：周一至周五上午9点至下午5点（可能加班）
典型工作日：
-与利益相关者合作，提供数据模型以满足运营需求
-整合所有联系中心平台和应用程序的多个数据源，支持高级分析产品
-导入大量结构化和非结构化格式的数据，对其进行建模、转换并存储到各种数据存储中
-支持高级数据工程师定义数据质量指标和监控生产环境中的数据的流程
-协助MIS和数据分析团队进行基础设施开发
-使用Python、Spark、SQL和Power BI开发用于分析解决方案的ETL
-针对特定问题、主题或机会领域（例如流程改进）进行即席分析、深入研究和深入挖掘
-协助高级数据工程师准备报告和演示，将研究结果传达给利益相关者
-协助培养和提升同事的高级分析能力
-简化、增强和自动化现有产品，为团队开发新解决方案创造能力
候选人要求/必备技能：
1）5年以上跨职能数据团队（数据建模、数据仓库和数据库设计）的数据工程经验
2）5年以上使用Python或其他编程语言（应用程序开发、包管理、依赖和部署）的经验
3）5年以上使用SQL进行ETL、DBT和数据分析，对语法具有灵活性（SQL Server、PostgreSQL）
4）3年以上UNIX/LINUX工具和Shell脚本编写经验
5）3年以上设计和构建ETL/ELT、数据管道或数据工程解决方案的经验
Nice-To-Have技能：
1）了解并有经验使用各种机器学习技术，包括自然语言处理（NLP）
2）具有大数据生态系统工具（如Hadoop、Hive、Spark、BigQuery）和对象存储（如blob、MinIO）的实际经验
3）具有Docker、CI/CD工具和Airflow和Kubernetes的经验
4）具有云架构（Azure、AWS、GCP）的经验
5）联系中心经验
6）具有电话数据（Avaya、Genesys）和WFM数据（Verint、Aspect）的经验
7）法语和/或西班牙语流利
8）了解敏捷和Scrum方法论，并有在Scrum环境中工作的经验（Jira和Confluence）
所需软技能：
-具有强大的协作能力，能够将技术知识转化为业务价值
-具有有效的沟通能力，能够为技术和非技术人员准备项目文档和演示
-高级解决问题的能力，能够在不确定的环境中导航
-能够独立工作的能力
教育背景：
理学学士学位、计算机科学、数学、统计学、金融学、经济学或其他数量领域的学士学位或同等经验。 cxz
最佳候选人与普通候选人的对比
最佳候选人应具备较强的Python和数据建模经验，最好是在敏捷环境中。
感谢所有申请者。然而，只有被选中进行面试的人将受到联系。 
多伦多