负责模块：
将模糊/高层次的需求和目标转化为可解决的问题陈述和需求
与其他数据科学家、产品专家和用户体验团队合作，了解业务流程，确定数据和解决方案需求
研究和确定新颖实用的解决方案；定义和传达解决方案设计和方法
确定和指定支持分析的数据需求和质量要求
使用人工智能和机器学习技术研究、设计和实施描述性、预测性和推理性模型
与数据工程师合作，开发精心设计的数据工程解决方案
根据需求设计、构建和运营可扩展、通用且具有成本效益的数据产品
总结、记录和向利益相关者传达数据转换和分析
领导最佳实践和流程的定义和改进
为团队规划和目标的定义做出贡献
开发、改进和扩展数据科学代码库
指导和支持初级团队成员的发展
在大规模设计和开发人工智能或机器学习应用方面具有经验（6年以上）
在构建基于语音、自然语言处理和视觉的人工智能应用方面有实际工作经验。统计学和机器学习
在数据挖掘、应用统计学和机器学习方面具有扎实的学术知识和实践经验（4年以上）
渴望学习和尝试新的人工智能框架，包括ChatGPT、OpenAI平台。具有数学和统计数据分析技术的经验（2年以上）（如回归、外推、时间序列分析、预测、统计假设检验和计量模型）
熟练掌握SQL和Python的高级知识（4年以上）
具有数据操作、分析和绘图的语言和工具的经验（R、R-shiny、R-markdown、Python、Pandas、Matplotlib、Bokeh、Jupyter）（2年以上）
具有执行A/B和多变量测试以衡量应用模型影响的经验（3年以上）
具有数据可视化技术和软件包的经验（3年以上）
熟悉使用敏捷项目管理、问题跟踪工具和版本控制系统（Jira、Pivotal、Rally、Git）（3年以上）
工程/金融/硕士学位来自认可的大学/学院。
职位类型：全职
薪资：每月5000迪拉姆 - 10000迪拉姆
能够通勤/搬迁：
• 杜拜：可靠地通勤或计划在开始工作之前搬迁（必需）
教育：
• 学士学位（优先） 
阿布扎比