摘要：
• 理想的候选人必须正在攻读计算机科学/工程、电气工程等方面的博士学位，具备快速研究原型设计、开源发布或生产开发的杰出工程技能。他们应具备Python、C++和CUDA的使用经验，以及对训练LLMs、多模态基础模型或大型生成模型有良好的知识和实践经验。此外，具备强化学习、智能体学习和机器人学经验，并了解PyTorch等常见AI框架的知识，将是可取的。
• 在NVIDIA的这个职位上，博士研究实习生将负责设计和实施LLMs和多模态模型的创新技术，为模型扩展开发稳健的基础设施，与产品团队合作转移技术，并与外部研究人员合作。
• NVIDIA正在寻找在AI代理基础模型领域的杰出研究人员。所有运动的事物最终将变得自主。ChatGPT将各种自然语言理解任务统一到一个界面中：输入文本，输出文本。那么对于AI代理来说，它的等效物是什么？构建一个能主动探索世界、吸收多模态感知流、长期规划、获取新技能并自我提升能力的模型需要什么？
要求：
• 必须正在攻读计算机科学/工程、电气工程等方面的博士学位。
• 具备快速研究原型设计、开源发布或生产开发的杰出工程技能。
• 具备Python、C++和CUDA的使用经验。
• 对于训练LLMs、多模态基础模型或大型生成模型具有优秀的知识和实践经验。
• 具备强化学习、智能体学习和机器人学经验者优先。
• 了解PyTorch等常见AI框架。
职责：
• 设计和实施LLMs、多模态模型和AI代理的新技术和方法。
• 构建稳健的基础设施和数据流水线，以扩展基础模型。
• 与产品团队合作转移技术。
• 与外部研究人员合作。 
旧金山