我们现在正在招聘顶级研究实习生（自动驾驶车辆研究）！能够学习、推理和与人交互的基于人工智能的自动驾驶车辆不再是科幻。自动驾驶汽车、无人配送车和自动施工车等越来越接近广泛部署。然而，我们仍然需要解决一些基本的研究问题，以实现完全的车辆自主性。例如，我们如何：消除知觉、预测和规划之间的传统障碍，以提高整个系统的性能？为自动驾驶车辆配备满足安全关键系统标准的在线和离线保证？确保自动驾驶车辆在新环境中无缝工作？
这些是NVIDIA自动驾驶车辆研究小组正在解决的一些激动人心的问题。我们汇集了一个多样化、跨学科的研究团队，致力于车辆自主性的核心领域，包括感知和预测、规划和控制，以及决策不确定性、深度学习、强化学习以及安全关键AI系统的验证和验证等相关领域。我们的重点是基础研究；实验室成员被鼓励发表他们的工作和开源代码。NVIDIA以其团队文化而闻名，实验室研究人员可以与公司内部在感知系统、机器学习和机器人技术方面的专家密切互动。在有机会对产品产生重大影响的同时，还可以自由自在地进行开创性的可出版研究。
你将会做什么：
• 设计和实施车辆自主性领域的尖端技术。
• 发表你的原创研究。
• 与其他研究团队成员、各种内部产品团队以及外部研究人员合作。
• 将你开发的技术转移到相关产品组。
我们希望看到：
• 在机器人学、计算机科学、计算机工程或相关领域攻读博士学位。
• 在车辆/机器人自主性领域有相关的研究经验。
• 对车辆/机器人自主性的理论和实践有深入的了解，或者对将自己的工作与自动驾驶车辆联系起来有浓厚的兴趣。
• 在顶级会议和期刊（如RSS、ICRA、IJRR、NeurIPS、ICML、CVPR、TAC等）上发表过研究优秀的论文，并有其他研究成果，如软件项目。
• 出色的Python编程能力；具备C++和并行编程（如CUDA）的能力更佳。
• 熟悉常见的机器学习框架，如PyTorch和Tensorflow。
• 需要具备良好的沟通和人际交往能力，并能在一个充满活力的研究团队中工作。
你是否热衷于解决复杂问题，具有出色的分析能力？你是否是一个充满热情和高度动力的工程师？如果是，你可能非常适合NVIDIA！
我们实习生的时薪是19加元至75加元。我们的实习时薪是根据职位和你所在地区、学年、学位和经验来确定的标准薪酬。
你还将享受实习生福利。NVIDIA接受持续申请。 
多伦多