职位
2024年夏季实习生 - 生物学研究|人工智能开发（BRAID）-基于高内容图像的表型特征分析
欢迎来到生物学研究|人工智能开发（BRAID）部门，这是基因泰克计算科学（gCS）的一部分。我们的使命是通过采用和开发尖端的人工智能/机器学习方法来推动生物学发现的边界。BRAID的干扰团队专注于从基因泰克研究部门生成的多样数据模态中发现靶点。我们的部门在计算方法和科学研究的交叉点上提供了一个高度动态和合作的环境。
实习项目概述
基于图像的表型特征分析是从细胞显微镜图像中提取定量特征的过程，这些特征可以作为强大的工具，用于直接推断生物学，并可用于（i）识别与疾病相关的表型，（ii）了解疾病机制，和（iii）预测药物的活性、毒性或作用机制。
我们的团队正在寻找两名积极主动的研究实习生，开发用于分析高内容干扰筛选的算法，重点关注形态学和活体成像读数的表示学习。
该职位位于旧金山，加利福尼亚州的现场。
主要职责
• 在大型表型筛选数据集上训练表示学习模型
• 评估学习表示对生物学发现的质量及其减少不受欢迎的混淆因素的能力。
• 开发解释生物表型的方法。
• 探索新型成像模态的表示学习。
项目亮点
• 密集的12周全职（每周40小时）有薪实习。
• 项目开始日期为五月/六月
• 根据地点提供津贴以帮助缓解实习相关费用。
• 拥有具有挑战性和有影响力的项目。
• 与生物技术行业中最有才华的人合作。
你是谁
所需教育：
• 必须正在攻读计算生物学、计算机科学、统计学、数学或类似专业的博士学位。
• 必须已获得学士学位或其等同学历
所需资格：
• 在Python中具有科学编程经验，并熟悉类似PyTorch的深度学习框架。
• 扎实的机器学习和计算机视觉基础。
首选资格：
• 熟悉表示学习、可解释性和特征分离等机器学习主题。
• 熟悉高内容成像数据，如细胞染色和光学池筛选。
• 具有训练大规模深度学习模型的经验。
• 在应用先进计算方法解决具有挑战性的生物问题方面有良好的记录
• 优秀的沟通和合作能力。
• 符合我们的文化和指导我们日常行为和决策的标准：诚信、勇气和激情。
根据旧金山，加利福尼亚州的主要位置，此职位的预期薪资范围为每小时50美元。实际薪资将根据经验、资格、地理位置和其他法律允许的与工作相关的因素确定。此职位还有资格享受带薪假期福利。
此职位不提供搬迁福利。
#GNE-gCS-2024-Interns
基因泰克是一家平等机会雇主，我们拥抱日益多样化的世界。基因泰克禁止基于种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同或表达、国籍或血统、年龄、残疾、婚姻状况和退伍军人身份的非法歧视。 
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