关于Agoda
Agoda是一个提供住宿、机票等在线旅行预订平台。我们构建和部署前沿技术，将旅行者与全球超过360万个住宿场所连接起来。作为亚洲的一部分，也是Booking Holdings的一部分，我们拥有6000多名员工，代表90多个国籍，营造了一个充满多样性、创造力和合作的工作环境。我们通过实验和拥有权的文化进行创新，增强了我们的客户体验世界的能力。
了解我们的团队
工程部门负责Agoda的机器学习和软件相关需求。我们的目标是通过创造性的方法和强大的资源（如运营和分析数据库、机器学习驱动的解决方案、队列系统和数据监控工具）来推动Agoda的业务。我们聘请来自世界各地的最聪明的人才来应对这一挑战，并为他们提供知识和工具，促进他们的个人成长和成功，同时支持我们公司多样性和实验的文化。工程团队在Agoda的角色至关重要，因为业务用户、产品经理和许多其他人都依赖于我们来支持他们的决策。我们同样致力于改进客户的搜索体验，提供更快的结果，并保护他们免受任何欺诈行为的侵害。只有当你拥有足够的数据时，数据才变得有趣，而我们有大量的数据。这就是作为机器学习工程小组的一部分所面临的挑战，但也是回报。我们在大规模的结构化和非结构化数据上工作。例如，我们当前的机器学习模型每天处理数百万张图片，试图提升用户在我们的应用程序中的体验。
Agoda的ML平台
Agoda的ML平台建立在自我管理的Kubernetes上，由Kubeflow提供支持，Kubeflow是一个开源解决方案，可以实现高效的机器学习工作流程。我们的MLOps团队将软件工程的最佳实践与数据科学相结合，以帮助机器学习工程师和数据科学家更有效地工作，这意味着我们的目标是在直观的方式中融入数据/模型版本控制、协作、监控等，让我们的用户在这个领域中取得成功。
在这个角色中，您将能够：
- 领导设计、开发和实施支持机器学习模型交付的本地MLOps解决方案
- 与数据科学家和软件工程师合作，构建可扩展和高效的数据流水线、模型训练和部署系统
- 开发和维护监控和管理工具，以确保本地MLOps基础设施的可靠性和性能
- 与组织中的利益相关者合作，了解他们的机器学习需求和要求，并开发满足这些需求的MLOps解决方案
- 了解MLOps、LLMOps、机器学习和人工智能的最新趋势和技术，并与团队分享您的知识，帮助我们保持领先地位
- 指导团队的初级成员，帮助他们发展他们在MLOps方面的技能和专业知识
- 故障排除和调试用户问题
您成功所需的条件：
- 在MLOps、软件工程、数据工程或相关领域拥有5年以上的经验
- 掌握一种现代编程语言的编程技能（Java、Scala、Python、Kotlin）
- 出色的沟通和协作能力，以及在团队环境中有效工作的能力
- 重视代码简洁和性能
如果您具备以下条件，那就太棒了：
- 理解机器学习项目的生命周期
- 有使用Kubeflow或MLFlow等MLOps平台的经验
- 有使用scikit-learn、LGBM、Tensorflow、PyTorch等机器学习框架的经验
- 有使用Spark、S3、Hadoop等大数据工具的经验
- 熟悉容器化和容器编排技术，如Docker和Kubernetes
- 有DevOps和CI/CD实践经验
- 有构建和扩展模型服务工具的经验，例如使用严格SLA构建API
- 对机器学习的工程背后的工作和扩展感兴趣
- 有设计和构建MLOps基础设施的经验，包括数据流水线、模型训练和部署系统，以及监控和管理工具。
平等机会雇主
在Agoda，我们自豪地成为一个由不同背景和取向的人们代表的公司。我们优先吸引多样化的人才，并营造一个鼓励协作和创新的包容性环境。Agoda的雇佣完全基于个人的能力和资格。我们致力于提供平等的就业机会，不论性别、年龄、种族、肤色、国籍、宗教、婚姻状况、怀孕、性取向、性别认同、残疾、公民身份、退伍军人或军事身份，以及其他法律保护的特征。我们将保留您的申请文件，以便考虑您将来的职位空缺，并且您可以随时要求将您的详细信息从文件中删除。有关更多详细信息，请阅读我们的隐私政策。对于所有招聘机构：Agoda不接受第三方简历。请不要将简历发送到我们的职位别名、Agoda员工或任何其他组织地点。Agoda对于与未经请求的简历相关的任何费用不负责任。 
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