机器学习运维工程师 - 永久职位 - 伦敦 - 能源行业
• 混合工作方式 - 办公室工作1-2天，灵活安排
• 薪资：£45,000 - £60,000，根据经验而定 + 福利 + 奖金
我们正在寻找一名机器学习运维工程师加入六大能源公司之一。作为他们创新的数据战略的一部分，重点是构建和运行一个数据平台，使整个团队能够构建和实施专注于高级分析、自动化仪表板、人工智能交易洞察和预测的数据产品。这是一个令人兴奋的机会，可以参与到他们正在推出的一些令人兴奋的创新项目中。机器学习运维工程师将支持创建和实施一个机器学习平台，以交付规模化的批处理和实时机器学习模型活动。
机器学习运维工程师的角色将通过提供交付过程方面的解决方案专业知识，优化现有的机器学习模型，并支持新模型的构建。他们将帮助设计最佳实践的机器学习交付解决方案。您将负责数据工作，并与高级管理层和许多业务团队密切合作，有机会拥有和推动数据项目。
职责摘要：
• 重构现有的数据流水线以提高效率
• 将数据科学家构建的离线模型转化为真正的机器学习生产系统
• 支持模型开发，重点是可审计性、版本控制和数据安全性
• 在机器学习中应用软件工程的严谨性和最佳实践，包括CI/CD、自动化、测试、验证等
• 促进概念验证机器学习系统的开发和部署
所需的技术技能：
• 熟悉一个或多个面向数据的工作流编排框架（Airflow、KubeFlow、Argo等）
• 熟悉Apache Spark或SnowPark
• 精通Python编程，并对TensorFlow和Pytorch等机器学习库有很好的理解
• 熟悉CI/CD和DevOps原则
• 熟悉SageMaker和MLflow等机器学习服务
• 通过使用API构建定制云系统之间的集成的经验
• 开发和维护机器学习系统的经验（包括对机器学习方法和最佳实践的理解）
• 作为平台工程师、机器学习DevOps工程师或数据工程师（或类似职位）构建端到端系统的经验
• 有AWS工作经验者优先考虑 
伦敦