Cognitiv利用深度学习人工智能构建定制算法，以更准确高效地预测消费者购买行为。每个营销人员都有一套独特的目标，这就是为什么Cognitiv创建了NeuralMind，这是一个深度学习平台，能够自动构建定制算法，同时考虑用户、上下文、信息和广告活动目标。我们结合确定性数据和先进的处理技术，不断训练这些算法，优化客户的关键绩效指标（KPI），预测消费者行为，以实现自主驱动全漏斗营销绩效的规模化。
我们正在寻找一名机器学习工程师加入我们的自动化团队。作为自动化团队的重要成员，您将协助在Cognitiv内部组织机器学习生命周期。您的角色将涉及创建高效稳定的系统，更新训练数据集，训练和评估深度学习模型，并代表我们的客户将这些模型部署到生产环境中。团队的目标是最大化我们的广告管理团队的效率，从而实现快速实验和迭代改进，同时保持运营卓越。理想的候选人具有跨学科精神和出色的软件工程和机器学习运营实践能力。我们正在寻找那些对在快节奏的、快速发展的公司环境中工作感到兴奋，并准备迎接构建尖端深度学习应用程序的挑战的候选人。加入我们的团队，在这个重要而协作的角色中与我们一起成长。
该职位将位于华盛顿州贝尔维尤办公室，工作安排为每周3天办公（周一/周二/周三）和2天远程（周四/周五）。
职责
• 协助设计和实施机器学习流程，用于模型训练、部署和监控。
• 执行数据操作和分析，支持自动化模型训练和评估。
• 参与代码审查，并为开发可重用的机器学习软件组件做出贡献。
• 与数据科学家和数据工程师合作，了解模型需求，并与现有基础设施集成。
• 实施监控和警报系统，跟踪模型性能并识别潜在问题。
• 记录流程和程序，以备将来参考。
• 保持对机器学习运营、最佳实践和技术的最新了解。
要求
• 相关领域的学士学位（例如计算机科学、数学、工程学）
• 理解核心机器学习和深度学习概念（例如线性/逻辑回归、决策树、神经网络）
• 在大数据生态系统（例如Spark、Flink、Hive、Presto）中具有经验
• 在机器学习和/或数据科学/分析领域有2年以上的工业经验
• 在个人和团队中交付优质产品的成功记录
• 在Python数据科学生态系统（例如NumPy、SciPy、scikit-learn、Jupyter）中有经验
• 精通相关编程语言（例如Python、Scala、C#）
• 云计算经验（例如AWS、Azure、GCP）
• SQL经验
优选资格
• 相关领域的硕士或博士学位（例如计算机科学、数学、工程学）
• 使用一个或多个深度学习框架的经验（例如PyTorch、TensorFlow、MXNet）
• NoSQL经验
• AWS经验
薪资
• 10万美元-12.5万美元基本工资+股权
实际薪酬根据每个候选人独特的多个因素确定，包括但不限于与工作相关的知识、相关经验水平、教育和技能。在Cognitiv，基本工资只是您总报酬套餐的一个组成部分。员工有权获得股权和各种福利。
以下是我们的员工享受的众多福利之一：
• 医疗、牙科和视觉保险，包括一些由雇主100%支付的计划
• 12周带薪产假
• 无限制的带薪休假
• 混合工作模式
• 午餐费补贴
• 健身费用补贴
• 手机费用补贴
• 401(k)计划
• 员工援助计划
• 税前通勤福利
Cognitiv在过去7年中一直在革新广告技术领域，是唯一在实时中利用深度学习的程序化购买平台。我们使用深度学习（最复杂的机器学习方法之一）为数字营销人员构建定制算法，帮助他们扩大客户群体。我们经历了爆炸式增长，正在寻找有才华的人才，他们希望在迅速发展的组织和行业中产生变革，并加入我们的团队。
Cognitiv是一个平等机会的雇主。我们不以种族、肤色、宗教、婚姻状况、年龄、国籍、血统、身体或精神残疾、医疗状况、怀孕、遗传信息、性别、性取向、性别认同或表达、退伍军人身份或任何受联邦、州或地方法律保护的身份为由进行歧视。 
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