描述
机器学习工程师
地点：美国（东部时间）- 远程办公
职位类型：全职，永久
关于AllCloud
AllCloud是一家全球性的专业服务公司，为组织提供云化和转型工具。作为AWS首席咨询合作伙伴和经过审计的MSP、Salesforce白金合作伙伴以及Snowflake首席合作伙伴，AllCloud通过构建新的运营模式，帮助客户将前台和后台连接起来，充分利用云技术和数据分析的优势。
职位概述
我们正在寻找一位精通机器学习/数据工程的人才加入我们不断壮大的数据专家团队。这位员工将主要负责在AWS上进行AI/ML项目，利用原生服务以及定制模型为我们的客户提供预测性洞察。此外，这位员工还将支持迁移到云端，优化我们客户的数据库和数据流，以及利用AI/ML算法丰富我们的运营和功能数据流。
理想的候选人对任何形式或规模的数据都有信心，并乐于学习和教授新的数据工具。候选人喜欢优化数据系统，并从零开始构建它们。机器学习工程师将支持新系统设计和迁移现有系统，与解决方案架构师、项目经理和数据科学家密切合作。他们必须能够自我指导，并且能够支持多个团队、系统和产品的数据需求。合适的候选人将对优化或重新设计我们客户的数据架构以支持我们下一代产品和数据计划以及机器学习系统的前景感到兴奋。
职责
• 保持我们客户的数据分离和安全，以满足合规和法规要求。
• 使用SQL和云（主要是AWS）迁移和“大数据”技术，设计、构建和操作所需的基础设施，以从各种数据源中最佳地提取、转换和加载数据。
• 优化云端的各种RDBMS引擎，并解决客户的安全、性能和操作问题。
• 设计、构建和操作满足功能/非功能业务需求的大型复杂数据湖。
• 优化各种数据类型的摄取、存储、处理和检索，从准实时事件和物联网到非结构化数据，如图像、音频、视频和文档等。
• 使用Jupyter Notebooks构建和部署ML模型。
• 利用AWS AI/ML预构建解决方案加速为客户工作
• 与客户和内部利益相关者合作，包括高管、产品、数据、软件开发和设计团队，解决与数据相关的技术问题，并支持他们的数据基础设施和业务需求。
要求
关键要求摘要
• 我们寻求一位在数据科学家/机器学习工程师职位上拥有3年以上经验的候选人，拥有计算机科学、数学、信息学、信息系统或其他数量化领域的学士（研究生优先）学位。他们还应具备以下软件/工具的使用经验：
• 熟悉大数据工具：Spark、ElasticSearch、Hadoop、Kafka、Kinesis等。
• 熟悉关系型SQL和NoSQL数据库，如MySQL或Postgres以及DynamoDB或Cassandra。
• 熟悉AWS云服务：EC2、RDS、EMR、Redshift等。
• 熟悉函数式和脚本语言：Python、Java、Scala等。
• 具备各种用于分类、评分等的ML模型经验。
• 具备深度学习神经网络（卷积、自然语言处理等）的经验。
• 具备AWS AI/ML服务的经验
• 具备Python编码经验
• 具备高级的SQL知识和与关系数据库的工作经验，包括查询编写（SQL）以及对各种数据库的熟悉。
• 具备构建和优化“大数据”数据流程、架构和数据集的能力。
• 具备处理非结构化数据集的强大分析能力。
• 构建支持数据转换、数据结构、元数据、依赖关系和工作负载管理的流程。
• 熟悉消息队列、流处理和高可扩展的“大数据”数据存储。
• 在动态环境中支持和与外部客户合作的经验。
认证
• AWS机器学习专业（强烈推荐）
• AWS解决方案架构师-副级（强烈推荐）
为什么选择我们？
我们的团队通过不懈追求卓越来激励彼此和客户取得进步；您将与倡导学习和个人发展的领导者一起工作。
AllCloud是一家平等机会雇主，考虑到申请人的就业机会，不论种族、肤色、宗教、性别、取向、国籍、年龄、残疾、遗传信息或其他受联邦、省级或地方法律禁止的基础。 
纽约