岗位描述
我们正在寻找一位积极主动、技术娴熟的研究助理加入我们的团队，为计算病理学和生物医学图像分析的前沿研究做出贡献。作为我们团队的一员，您将在开发和实施基于深度学习的先进技术方面发挥关键作用，重点是识别新的治疗靶点和优化药物结构。
候选人应具备深度学习和/或生物医学图像分析算法开发的强大背景，并有兴趣将这些技术应用于生物学、药物开发和精准医学的高级应用。具体的研究项目需要掌握现代深度学习方法，包括图神经网络、Transformer、GAN或循环神经网络。熟悉不同数据类型的整合和数据仓库管理经验者优先考虑。
此职位可能吸引计算机科学或工程背景的候选人，他们有兴趣在生物医学研究领域发展技能和经验。具有机器学习、生物信息学、数据库管理和可视化技术方面丰富经验的候选人也将被考虑。成功的候选人将加入一个新的团队，因此这个职位为合适的候选人提供了参与一个令人兴奋的新项目的机会。
这是一个与牛津大学、剑桥大学和伦敦大学学院等多个机构合作的高度合作性项目。
此职位将提供为期18个月的固定期限合同，并有可能延长。
这是一个全职职位，100%全职等值。
主要职责
• 管理自己的研究和行政活动。
• 开发和应用生物医学数据的深度学习算法。
• 处理大规模图像数据集，包括全切片H&E图像和多重成像数据，提取有意义的特征和洞见。
• 与团队其他成员合作，开发和优化数据预处理流程。
• 设计和实施实验，评估和验证开发的算法和训练的深度学习模型。
• 为数据管理系统和数据湖做出贡献并进行维护。
• 在同行评议的科学期刊上发表研究成果，并在科学会议上展示结果。
以上职责列表可能不是详尽无遗的，职位持有人将被要求在职位的范围和分级内承担合理预期的任务和职责。
技能、知识和经验
候选人应具有计算科学、工程学或生物信息学的学士学位。他们应具备开发深度学习方法和处理大规模真实世界数据的良好知识和经验。
基本要求
• 在机器学习、计算机视觉、生物医学工程、计算机科学、生物信息学、计算生物学或其他相关领域获得博士学位。
• 精通Python编程技能。
• 优秀的沟通能力，包括书面和口头表达能力，包括撰写出版物、展示研究提案和结果，并代表研究小组参加会议。
• 表现出对跨学科研究的浓厚兴趣。
• 能够管理自己的学术研究和相关活动。
• 能够为新的研究项目和研究收入生成提供创意。
期望条件
• 处理大型数据集和云计算的经验。
• 在更广义上进行基于图像的大规模表型分析的经验。
• 在知名期刊上发表相关领域的研究成果。
• 具备构建现代数据库系统的经验。 
伦敦