职位描述
我们正在寻找一位高度积极和技术娴熟的研究助理加入我们的团队，并为计算病理学和生物医学图像分析领域的前沿研究做出贡献。作为我们团队的一员，您将在开发和实施基于深度学习的先进技术方面发挥关键作用，重点是识别新的治疗靶点和优化药物结构。
候选人应具备深度学习和/或生物医学图像分析算法开发的扎实背景，并有兴趣将这些技术应用于生物学、药物研发和精准医学的高级应用。具体的研究项目需要掌握现代深度学习方法，包括图神经网络、变压器、生成对抗网络或循环神经网络。具备不同数据类型的整合和数据仓库管理经验者优先考虑。
这个职位可能吸引计算机科学或工程背景的候选人，他们对现在发展生物医学研究的技能和经验有兴趣。具有机器学习、生物信息学、数据库管理和可视化技术方面丰富经验的候选人也将被考虑。成功的候选人将加入一个新团队，因此这个职位为合适的候选人提供了参与一个令人兴奋的新项目的机会。
这是一个与牛津大学、剑桥大学和伦敦大学学院等几所机构合作的高度协作项目。
该职位将提供为期18个月的固定期限合同，有可能延长。
这是一个全职职位 - 100%全职等效。
主要职责
• 管理自己的研究和行政工作。
• 开发和应用用于生物医学数据的深度学习算法。
• 使用大规模图像数据集，包括全切片H&E图像和多重成像数据，提取有意义的特征和见解。
• 与其他团队成员合作开发和优化数据预处理流程。
• 设计和实施实验，评估和验证开发的算法和训练的深度学习模型。
• 为建立和维护数据管理系统和数据湖做出贡献。
• 在同行评议的科学期刊上发表研究成果，并在科学会议上展示结果。
上述职责列表可能不是详尽无遗的，职位持有人将被要求在职位的范围和等级内承担合理预期的任务和责任。
技能、知识和经验
候选人应具有计算科学、工程学或生物信息学的学士学位。他们应具备开发深度学习方法和处理大规模实际数据的良好知识和经验。
基本要求
• 在机器学习、计算机视觉、生物医学工程、计算机科学、生物信息学、计算生物学或其他相关领域获得博士学位。
• 精通Python编程技能。
• 出色的书面和口头沟通能力，包括能够撰写出版物、提出研究提案和结果，并代表研究团队参加会议。
• 表现出对跨学科研究的浓厚兴趣。
• 能够管理自己的学术研究和相关活动。
• 能够为新的研究项目和研究收入的生成提供创意。
可取得的条件
• 处理大型数据集和云计算的经验。
• 在更广义上进行大规模基于图像的表型分析的经验。
• 在高知名度期刊上发表相关领域的研究成果。
• 具有构建现代数据库系统的经验。 
伦敦