我们正在寻找一位雄心勃勃的数据科学专业人士，负责领导一个数据科学团队，为我们的跨国客户之一工作。该职位位于迪拜。
您将成为一个多样化的数据科学团队的一部分，带领团队基于严格的实验、最佳实践和因果推理方法提供更有影响力的数据产品；
帮助其他业务部门做出数据驱动的决策。如果您有管理数据科学团队的经验，在矩阵环境中工作，并对实验、因果推理和统计有一定了解，那么这个角色非常适合您！
职责：
管理数据科学家和数据分析师团队，提供有影响力的数据产品。大力贡献数据模型的设计和维护，以便我们能够衡量绩效并理解各个领域的绩效驱动因素 与产品和业务团队密切合作，确定可以有效回答的重要问题 使用深入分析和自动化报告，帮助数据科学团队提供形式良好、相关、可靠和可操作的洞见和建议，支持数据驱动的决策 通过数据驱动的方法，将模糊的业务问题转化为机会，制定客观标准 熟悉源数据及其生成系统，通过文档、与工程团队的互动和系统化数据分析来深入了解源数据 管理和指导数据团队设计、规划和分析实验（A/B和多变量测试） 支持产品和业务经理进行KPI设计和目标设定 指导数据团队的成长之路 为改进我们的工作方式、工具和内部培训计划做出贡献
适用于这个角色的最重要特点： 熟悉以下领域： 实验、实验设计 因果/贝叶斯分析、因果推理、因果机器学习 产品分析 倾向得分匹配 处理实验中的偏差 现代产品堆栈（与产品工程师在快节奏的敏捷循环中合作构建、测试和迭代功能）
资格和技能：
工程、计算机科学、数据科学、经济学、统计学、应用数学或相关学科的硕士学位或更高水平 出色的SQL技能，以及使用Python或R进行可重复数据分析的能力 对数据建模和维度设计有很强的熟悉掌握 整个数据分析生命周期的出色掌握，包括问题形成、数据审计、严格分析、解释、建议和呈现 对不同类型的分析（描述性、探索性、推断性、因果性和预测性分析）有深入了解 对各种实验设计和分析工作流程及相应的统计技术有了解 熟悉产品数据（印象、事件等）和产品健康度衡量（转化、参与度、留存等） 熟悉Big Query和Google Cloud Platform的优势 具有数据工程和数据管道开发经验（例如，通过Airflow）的优势 具有传统机器学习框架（例如Scikit-learn、XGBoost、LightGBM等）的经验的优势 #J-18808-Ljbffr 
迪拜