职位描述
我们的客户是一家全球性的视频游戏发行和分销巨头，正在寻找一位资深机器学习工程师（MLOps），具有在Databricks中操作ML模型的专业经验，加入支持各种业务关键的数据驱动型项目的团队。在这个角色中，您将帮助支持决策，为公司的卓越增长和市场领导地位做出贡献。
我们可以为w2和公司对公司顾问提供便利。对于我们的w2顾问，我们提供一系列福利，包括医疗、牙科和视力福利，与公司匹配的401k和人寿保险。
费率：$75 - $85 /小时 w2
职责
• 实际操作由数据科学团队创建的ML模型的经验
• 高度推荐在MLOps中利用MLFlow的专业经验
• 与数据科学家合作，设计、开发和维护支持ML模型和算法部署的管道，监控数据漂移并与下游应用集成。
• 设计、开发和维护高容量和可扩展的数据和ML管道。
• 设计、开发和维护基于API或基于文件的ETL/ELT过程，用于从多个来源收集原始数据。
• 与其他数据工程师、数据科学家和业务智能工程师合作，构建数据和机器学习解决方案。
• 提供思想领导力，并与其他团队成员合作，不断扩展我们的架构，满足未来的需求。
• 使用Jenkins、Docker、Git等开发和支持持续集成构建和部署流程。
• 为数据解决方案定义和实施监控和警报策略。
要求
• 7年以上专业经验，专注于机器学习工程，至少有2年以上Databricks的专业经验（特别是针对ML而非数据工程）-包括使用Unity目录和资产捆绑的经验
• 专业经验操作机器学习/数据科学模型
• MLOps经验（必需）
• MLFow是一个重要的加分项
• PySpark（必需）
• 必须具备强大的Future store和Model store经验
• Python（必需）
• SQL（必需）
• 具有设计（端到端）、实施和扩展复杂数据管道的经验
• 具有DataFrames经验
• Git（必需）
• 使用Docker开发解决方案（必需）
• 数据仓库的数据建模（必需）
• 开发微服务（有经验者优先考虑）
在确定薪资时，将考虑技能、经验和其他可补偿因素。本职位提供的薪资范围反映了w2的小时工资；可能还有其他就业选择，其薪资可能超出所提供的范围。
Eliassen Group的w2员工每周定期工作30小时或更多，有资格享受以下福利：医疗（3种选择）、牙科、视力、税前账户、其他自愿福利，包括人寿和残疾保险、401(k)匹配以及法律规定的病假（如果需要）。
请注意-如果有人与您联系，与Eliassen Group有关的职位，请确认他们是否有Eliassen.com的电子邮件地址，并且不要向与Eliassen Group明确关联的任何人提供个人或财务信息。如果有任何欺诈活动的迹象，请联系InfoSec@eliassen.com。
工作编号：381449
关于Eliassen Group
Eliassen Group是一家领先的战略咨询公司，为客户提供业务和IT服务，帮助他们实现转型并执行能够产生卓越结果的战略。借助超过30年的成功经验，我们专注于专业服务、人才解决方案和生命科学。Eliassen Group提供本地社区存在和深厚的网络。我们致力于积极影响我们的员工、客户、顾问和所在社区的生活。
Eliassen Group是一家平等机会/平权雇主。所有合格的申请人将获得平等的就业机会，不论种族、肤色、宗教、性别、怀孕、性取向、性别认同、国籍、年龄、受保护的退伍军人身份或残疾身份。
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纽约