作为一名机器学习工程师，您将负责设计、开发和实施先进的机器学习模型和算法。您将与数据科学家、软件工程师和产品经理紧密合作，解决复杂的业务问题，改进现有模型，并利用机器学习技术探索新的机会。
主要职责：
• 与数据科学家合作，了解业务需求并将其转化为机器学习解决方案
• 使用深度学习、自然语言处理和统计建模等各种技术设计和开发机器学习模型和算法
• 优化和调整模型以提高性能和准确性
• 开发数据预处理流程和特征工程技术
• 处理大规模、多样化的数据集，提取有价值的见解
• 将机器学习模型部署到生产系统
• 监控模型性能并进行持续改进
• 了解机器学习和人工智能领域的最新进展和趋势
要求：
要求：
• 计算机科学、机器学习、统计学或相关领域的学士或硕士学位
• 2年以上机器学习工程师或类似职位的工作经验
• 熟练掌握Python或Java等编程语言
• 有使用TensorFlow、PyTorch或scikit-learn等机器学习框架和库的经验
• 对机器学习算法和技术有扎实的理解
• 有数据预处理、特征工程和数据可视化经验
• 了解AWS或Google Cloud等云平台和技术
• 对软件工程原理和最佳实践有良好的理解
• 出色的问题解决和分析能力
• 强大的沟通和协作能力，能够在团队环境中有效工作
技术要求：
• 具有数据科学和机器学习运维方面的强大Python背景
• 有Flask、Fast API、Docker/Kubernetes的经验
• RESTful API - OpenAPI和Swagger
• 熟悉Kubernetes
• MongoDB
• 具备MEAN/MERN微服务背景，因为有超过1000个微服务创新正在生产中
• Angular、Node 
旧金山