机器学习 - NLP工程师
只有拥有美国公民身份或绿卡的候选人才能申请
在CAPX，我们正在颠覆5万亿美元的企业融资市场。我们使私募股权公司和企业首席财务官能够快速确定和获取相关的资本结构和贷款人，加速交易执行，并以低成本获得超过500万美元的资本。我们已成功推出超过13亿美元的交易，并正朝着每月新交易量达1亿美元的目标迈进。
传统的企业融资行业完全由以人为中心的起源流程驱动，效率低下且昂贵。我们相信，最新的软件工程和机器学习技术可以用来改变这个数万亿美元的行业，以更快速且更低的交易成本移动资本。
我们正在寻找一位经验丰富的NLP工程师，具有NLP、机器学习、LLMs和统计方法的扎实背景，帮助我们开发能够通过理解和解释用户的财务和描述性回答来加速企业融资流程的语言和决策系统。最终，理想的候选人将与我们的团队一起，使我们的平台在沟通和分析决策能力方面达到或超过投资银行的资本市场总监级别。
作为团队的核心成员，该人将对我们平台的增长起到重要作用。虽然独立贡献将是这个角色的重要组成部分，但您也将有自由创建和领导我们技术战略的关键组成部分。这是一个重新定义数万亿美元行业的独特机会，同时也可以为自己的职业道路铺平道路。
最低资格要求：
•机器学习、计算机科学、计算机工程、应用统计学、计算语言学或相关STEM领域的硕士或博士学位，具有较强的金融基础（CFA、MBA或类似的资格证书或工作经验优先）。
•在机器学习领域有6年以上的经验，最好专注于自然语言处理和生成。
•具有语言模型、转换器、LangChain和向量存储的实际经验。
•熟练掌握Python等编程语言（包括Pandas、Numpy、Scikit-learn）、C++和JavaScript。
•熟练掌握机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras）。
•有云平台（AWS、Google Cloud Platform、Azure）的经验，并熟悉容器化技术（Docker、Lambdas等）。
•具有构建和部署大规模ML解决方案以及开发生产就绪的流水线的实际经验。具有将机器学习模型应用于解决实际问题的经验。
•优秀的团队合作和沟通能力，能够通过合理的解释表达复杂的思想并影响他人。
首选资格：
•清楚理解财务报表的结构。
•熟悉固定收益或信贷产品。
•证明通过获取金融和业务数据来训练ML系统的经验。
•通过文本分析和NLP解析非结构化数据的经验。
•具有排名和推荐系统、决策树、神经网络和深度学习的经验。
•熟练掌握现代软件工程实践，包括CI/CD和自动化ML模型部署。
•熟悉TypeScript、React、RPC和Mongo。
•熟悉ML工具（包括Hadoop、Databricks、Spark、RapidMiner、MLib、Apache Mahout、H2O）。
•熟练掌握自然语言处理工具，如NLTK、CoreNLP、Gensim、spaCy、OpenNLP、UIMA、GATE等。
•了解Web服务、API和其他Web技术。
职责：
•拥有CAPX的ML战略，建立和管理技术方向、资源和交付。
•设计、测试和实施（a）通过开发机器阅读和理解相关文本的功能来读取财务数据的ML系统，（b）自然语言生成系统，以减少以描述性格式回答业务和领域特定问题所需的工作量，以及（c）基于统计、深度学习和NLP技术、框架和平台的问题生成系统。
•寻找训练ML模型所需的相关数据来源。
•与工程同事合作，创建能够通过CAPX Web应用程序执行的ML系统的生产版本。 
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