康布里亚的愿景是使物质可编程化。通过机器人技术和人工智能，我们正在创建一个硬件和软件工具的生态系统，全球所有制造商都可以从智能自动化中受益，以便我们在生产任何产品时都不需要人工参与。如果我们帮助减少重复的人工劳动和劳累的产出，人类将能够完成更有意义的任务。
我们的伦敦办公室正在寻找一位积极进取的机器学习平台工程师，员工级别，他将与我们内部的计算机硬件一起工作。我们的机器学习平台建立在坚实的基础上，这个角色非常适合那些想要帮助构建可扩展解决方案的人。除了能够解决问题和创建解决方案，我们还寻找对这个行业充满热情的人。
主要职责：
• 基础设施管理：提供和维护内部和外部云基础设施，确保正常运行性能和安全性。
• 持续集成和部署（CI/CD）：为软件和机器学习模型实施、维护和优化CI/CD流水线。
• 模型训练和部署自动化：自动化训练和部署机器学习模型，以适应新数据或配置。
• 协作：与软件开发人员和数据科学家密切合作，优化他们的工作流程，确保顺利部署。
• 数据管理：确保高效可复制的数据流程，管理数据质量和验证。
• 文档：维护关于MLOps流程、模型细节和最佳实践的详细文档。
• 安全性：实施最佳实践，确保数据和应用程序的安全性。
• 灾难恢复：设计和实施数据和应用程序备份和恢复策略。
• 临时开发和项目任务
我们寻找的人才：
• 计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。
• 在MLOps环境中有超过5年的经验，具有实施CI/CD流程和ML工作流的记录。
• 技术技能：熟练掌握云平台和常用的ML运维工具。
• 对容器化、基础设施自动化和机器学习开发和部署有深入理解。
• 对机器人技术和技术挑战充满热情
薪资和福利
在康布里亚，基本薪资只是我们总体薪酬方案的一部分，并在一个范围内确定。该角色的基本薪资范围在70,000英镑至90,000英镑之间，您的基本薪资将取决于您的技能、资格、经验和所在地。
这可能是一个混合角色，需要至少60%的现场出勤。
我们正在构建未来-加入我们的团队吧
面试流程：
简历审核
与人才的20分钟介绍
与我们的AI负责人和团队成员一起进行1小时的技术白板和问答
1小时的现场面试，与团队和机器人见面 
伦敦