NVIDIA在1999年发明了GPU，引发了个人电脑游戏市场的增长，重新定义了现代计算机图形，并革命性地改变了并行计算。最近，GPU深度学习点燃了现代人工智能——计算的下一个时代——GPU作为计算机、机器人和自动驾驶汽车的大脑，能够感知和理解世界。如今，我们越来越被称为“AI计算公司”。我们希望通过聘请全球最聪明的人才来发展我们的公司和建设我们的团队。加入我们，走在技术进步的前沿！我们正在招聘顶尖的研究科学家（AI算法方向）！NVIDIA正在寻找在人工智能基础领域具有强大专业知识的科学家，例如深度学习、强化学习、生成建模、可信AI、优化、神经编程、因果推理以及它们在新兴领域（如科学AI、具身化AI、多模态学习、高维感知等）的应用。您需要具备扎实的数学基础，能够分析和开发新的AI算法。对科学应用（如天气预报、药物研发和医疗保健）的兴趣是一个加分项。您还需要具备强大的编程技能，以便在大规模上实施和运行实证研究。这个职位将侧重于基础研究，您将拥有自由和资源进行具有突破性的可发表研究。与此同时，您还将有机会对基于CUDA、基于物理的仿真、图形、自然语言处理、自动驾驶、硬件优化、机器人、医疗保健等领域的AI产品进行影响力和合作。NVIDIA鼓励合作的研究氛围，欢迎来自不同背景的候选人申请这个职位。您将从事以下工作：定义您的研究，设计并实施尖端的机器学习技术。发表您的原创研究，并在顶级会议和活动上展示。与其他研究团队成员、不同的内部产品团队以及外部研究人员合作。通过技术转移和/或开源将您开发的技术应用于相关产品组，产生更广泛的影响力。指导充满激情的研究实习生探索和实施机器学习算法。我们希望您具备以下条件：计算机科学/工程学博士学位（或等同经验），在工业研究实验室有2年以上有意义的经验，并具有强大/被引用的国际会议上的发表记录。对机器学习理论有足够深度和广度的了解。良好的沟通能力，并能将研究思想传达给广泛的受众。在顶级机器学习会议上有有影响力的研究记录。需要具备核心人工智能算法研究经验。对科学应用的兴趣是一个加分项。精通Python编程，并熟悉AI技术栈。了解加速AI技术栈的自定义CUDA扩展是一个加分项。了解PyTorch和Tensorflow等机器学习框架。您是否热爱工程，对解决复杂问题充满激情和高度动力？如果是，您可能非常适合NVIDIA！基本工资范围为156,000美元至247,250美元。您的基本工资将根据您所在地区、经验和类似职位的员工的薪酬确定。您还将有资格获得股权和福利。NVIDIA接受持续的申请。NVIDIA致力于营造多样化的工作环境，自豪地成为平等机会雇主。由于我们非常重视当前和未来员工的多样性，所以我们不会因种族、宗教、肤色、国籍、性别、性别表达、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份、残疾身份或任何其他受法律保护的特征而进行歧视（包括在招聘和晋升实践中）。NVIDIA是一家学习机器公司，NVIDIA开创了加速计算以解决其他人无法解决的挑战。我们在人工智能和元宇宙领域的工作正在改变全球最大的行业，并对社会产生深远影响。了解更多关于NVIDIA的信息。 
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