你喜欢编写高效代码和构建软件系统来解决复杂问题吗？我们正在寻找勤奋的软件工程师，帮助设计、构建和发布cuDNN：我们的GPU加速的深度神经网络基元库。由人工智能计算机驱动的智能机器可以学习、推理和与人类互动，这不再是科幻小说。这是一个非常特殊的时刻。AI时代已经开始，我们正在推动它的发展。如果你认为这个角色与你的技能和兴趣很匹配，请告诉我们为什么你认为你能很好地适应我们的团队，我们很愿意告诉你更多关于我们的工作！
你将会做什么
• 开发作为NVIDIA AI软件堆栈的一部分发布的生产级软件，包括优化的大型语言模型（LLM）支持。
• 分析重要工作负载的性能，调整我们当前的软件，并提出未来软件的改进建议。
• 与深度学习软件工程师和GPU架构师的跨部门团队合作，创新应用于生成式AI、自动驾驶、计算机视觉和推荐系统等领域。
• 通过敏捷和兴奋地贡献于代码库的各个方面，包括API设计、软件架构、性能建模、测试和GPU内核开发，适应不断发展的AI行业。
我们需要看到的
• 计算机科学（或类似专业）学士学位或更高学历，或者具有同等经验
• C/C++开发的强大编程能力，并熟悉Python。
• 对线性代数有良好的理解。
• 熟悉最新的机器学习趋势。
• 出色的问题解决能力，包括算法和数据结构的应用。
• 具有性能分析、剖析和代码优化的经验。
脱颖而出的方式
• GPU编程和优化专业知识（例如CUDA或OpenCL）。
• 实际经验，尤其是深度学习方面的机器学习。
• 具有计算机体系结构和为CPU、GPU或其他加速器构建性能模型的经验。
• 在数据科学、统计分析和可视化方面具有丰富经验。
• 在大型复杂代码库中与其他开发人员合作的先前工作经验，尤其是库、编译器或系统软件方面。
NVIDIA被广泛认为是技术界最理想的雇主之一，这里有一些最具前瞻性、有创造力和勤奋的人才-我们需要你的帮助来构建我们的未来。你是否富有创造力、雄心勃勃，并且喜欢挑战？我们希望听到你的声音！
基本工资范围为100,000美元-184,000美元。你的基本工资将根据你所在地区、经验和类似职位的员工工资确定。
你还将有资格获得股权和福利。NVIDIA接受不断的申请。
NVIDIA致力于营造多元化的工作环境，我们为成员和未来的员工的多元化感到自豪，我们在招聘和晋升过程中不会基于种族、宗教、肤色、国籍、性别、性别表达、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份、残疾身份或其他受法律保护的特征进行歧视。 
旧金山