高性能模型代码、高质量数据和强大的评估方法构成了人工智能系统的基础。Scale基于真实世界数据的领先端到端ML生命周期解决方案将继续为数据中心的人工智能运动树立标杆。Scale的生成AI团队专注于为全球一些最大的公司构建模型，以加速人工智能的采用。
• *** 您的重点将是使用各种机器学习技术开发模型作为服务。您将从与运营协调创建高质量数据集到为我们的客户生产模型，全程参与其中。如果您对塑造以数据为中心的人工智能运动的未来感到兴奋，我们很乐意听到您的声音！
您将会：
• 应用最先进的模型，无论是内部开发还是来自社区，将其投入生产，为我们的客户和数据标注人员解决问题。
• 与产品和研究团队合作，找到持续和即将推出的服务的机会。
• 探索将人类反馈和辅助评估整合到现有产品线中的方法。
• 与全球一些最复杂的机器学习组织密切合作，快速原型和构建针对多模态内容理解问题的新深度学习模型。
理想情况下，您应该具备：
• 在生产环境中进行模型训练、部署和维护的经验至少3到5年。
• 在自然语言处理（NLP）、LLM和深度学习方面具备扎实的技能。
• 在算法、数据结构和面向对象编程方面具备扎实的背景。
• 在使用云技术栈（如AWS或GCP）和在云环境中开发机器学习模型方面具有经验。
加分项：
• 在处理大规模AI问题方面具有经验，理想情况下是生成AI领域。
• 在大规模视觉语言模型的多样化实际应用（如分类、检测、问答等）方面具有丰富的专业知识。
• 在机器学习领域的重要会议（NeurIPS、ICML、EMNLP、CVPR等）和/或期刊上发表过研究成果。
• 具备高水平的编程技能（如Python），熟悉DeepSpeed、Pytorch lightning、kuberflow、TensorFlow等框架和工具。
• 具备在跨职能团队环境中进行书面和口头沟通的能力。
在旧金山、纽约或西雅图等核心地点，这个全职职位的基本工资范围是176,000美元至240,960美元。Scale的薪酬方案包括基本工资、股权和福利。每个职位发布中显示的范围反映了该职位新员工薪酬的最低和最高目标，由工作地点和其他因素（包括与工作相关的技能、经验、面试表现和相关教育或培训）确定。在招聘过程中，您的招聘人员可以分享更多关于您首选地点的具体薪酬范围的信息。Scale员工还获得董事会批准的股票期权。您还将获得包括但不限于综合医疗、牙科和视觉保险、退休福利、学习和发展津贴以及慷慨的带薪休假在内的福利。此外，该职位可能有资格获得额外的福利，如通勤津贴。
Scale AI专注于机器学习、人工智能、开发者API、图像识别和开发者工具。他们的公司在旧金山设有办事处。他们拥有一个由201-500名员工组成的大团队。迄今为止，Scale AI已经筹集了2.7762亿美元的资金；他们最新的一轮融资于2020年12月以35亿美元的估值结束。
您可以在https://scale.com上查看他们的网站，或在Twitter、Facebook、LinkedIn和Product Hunt上找到他们。 
纽约