申请窗口将至少开放至2024年1月9日。根据业务需求，此机会将保持在线，可能在指定日期之前或之后。
注意：Google的混合工作场所包括远程和办公室角色。通过申请此职位，您将有机会选择以下首选工作地点
办公地点：美国加利福尼亚州圣尼维尔；美国德克萨斯州奥斯汀；美国科罗拉多州博尔德；美国马萨诸塞州剑桥；美国华盛顿州柯克兰；美国纽约州纽约；美国华盛顿州西雅图。
远程地点：美国。最低资格要求：
• 学士学位或同等实际经验。
• 8年软件开发经验，具备数据结构/算法知识。
• 5年设计和架构以及测试/发布软件产品的经验。
• 具备生成式人工智能、负责任人工智能和实时数据处理经验。
首选资格要求：
• 熟悉PyTorch、TensorFlow、scikit-learn和其他深度学习框架。
• 使用协作笔记本工作流程（如Jupyter）进行原型设计和知识共享的经验。
• 热衷于满足企业客户的需求，并对企业工作负载有很好的理解。
• 能够推动产品卓越和协作，推动一系列从短期关键功能发布到长期研究项目的并行工程项目组合。
• 在人工智能/机器学习质量评估和改进方面具备专业知识，包括在成本/效益权衡中平衡调优技术。
关于工作
Google的软件工程师开发下一代技术，改变了数十亿用户连接、探索和互动信息和彼此的方式。我们的产品需要处理海量的信息，并且远远超出了网页搜索的范围。我们正在寻找各个领域的工程师，包括信息检索、分布式计算、大规模系统设计、网络和数据存储、安全、人工智能、自然语言处理、UI设计和移动技术等等。作为一名软件工程师，您将在关键项目上与Google的需求密切合作，并有机会在我们快节奏的业务发展和演变中切换团队和项目。我们需要我们的工程师具备多才多艺、领导能力，并热衷于解决全栈范围内的新问题，推动技术的发展。
作为一名高级技术员工软件工程师，您将与我们的产品团队密切合作，创新、孵化和原型化Google云平台（GCP）产品的演变和转型，以提供生成式人工智能驱动的体验和解决方案。您将在这个领域孵化、原型化和迭代，快速将新想法投入生产。这包括跟踪生成式人工智能的最新技术和技巧，不断发展我们的方法。
Google Cloud通过提供最佳基础设施、平台、行业解决方案和专业知识，加速组织实现数字化转型。我们提供企业级解决方案，利用Google的尖端技术，所有这些都在业界最干净的云上实现。来自200多个国家和地区的客户将Google Cloud视为他们信赖的合作伙伴，以实现增长并解决他们最关键的业务问题。
这个全职职位在美国的基本薪资范围是23.1万-33.9万美元+奖金+股权+福利。我们的薪资范围由角色、级别和地点确定。每个职位发布中显示的范围反映了该职位在所有美国地点的新员工薪资的最低和最高目标。在范围内，个人的薪资由工作地点和其他因素决定，包括与工作相关的技能、经验和相关教育或培训。在招聘过程中，您的招聘人员可以更详细地介绍您首选地点的具体薪资范围。
请注意，美国职位发布中列出的薪酬细节仅包括基本薪资，不包括奖金、股权或福利。了解更多关于Google福利的信息。
职责
• 共同领导生成式人工智能和机器学习的技术和创新战略。理解、实施和改进生成式人工智能的最新研究。
• 运用判断力确定何时、何地以及如何将人工智能/机器学习应用于产品。
• 评估、微调和维护模型，包括根据需要收集和准备数据。
• 通过产品集成的提示工程和优化提高质量。
• 与团队成员合作构建、评估和部署关键功能。
Google为公平机会的工作场所感到自豪，并是一家积极采取行动的雇主。我们致力于提供平等的就业机会，无论种族、肤色、祖籍、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾、性别认同或退伍军人身份如何。我们也会考虑符合法律要求的合格申请人，而不考虑其犯罪记录。另请参阅Google的平等就业机会政策和平等就业机会法律。如果您有残疾或特殊需求需要住宿，请通过完成我们的申请人住宿表格告知我们。 
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