数据工程师
数据工程师领导手动开发并提供设计模式见解。S&P Global结构化金融价值流技术团队在评级部门中由地理多样化的数据工程师组成，负责通过与产品开发团队直接合作开发可扩展的解决方案。我们的团队文化以软件工程的平等为导向，无论等级如何，都促进创新。您将通过构建功能丰富的解决方案（包括大数据工程、分析、商业智能和工作流能力），使S&P评级业务能够提供一流的端到端分析、商业和客户体验。
具有处理大量数据、分析、可视化和云技术服务的无与伦比的经验，以及对产品开发生命周期的赞赏，以将想法转化为产生收入的流。
参与使用Power BI和Databricks设计、开发和实施端到端BI解决方案
与业务用户和数据所有者互动，了解、分析和设计基于他们需求的BI解决方案
通过与最终用户互动并倡导使用BI进行决策，提供最终用户支持
开发存储过程、视图，并优化SQL查询和ETL作业
解决与ETL作业、数据模型和BI报告相关的BI问题
在大数据和数据工程方面拥有6年以上经验
~ 熟悉高级SQL和数据仓库概念
~ 具备SQL、Python/PySpark等编程技能
~ 具备数据管道、ETL/ELT流程设计和开发经验
~ 具备关系型SQL和NoSQL数据库的经验，包括Postgres和MongoDB
~ 熟悉使用Azure DevOps或类似的CI/CD工具、Git
~ 至少有3年以上的数据和高级分析项目经验
~ 至少有2年以上使用Power BI（或其他企业BI报告平台，如Tableau）的经验
~ 至少有2年以上使用Power BI SDK的经验
~ 学士学位或更高学历，专业为商业、计算机科学或其他技术领域
~ 至少精通一种编程语言，如Java或Python
~ 具备强大的数据分析、数据建模和SQL技能，以及查询优化经验
~ 具备与技术和业务团队互动的良好沟通能力，能够在大型团队中工作
~ 对包括数据仓库、维度模型在内的企业数据架构有良好的理解
~ 具备在使用敏捷/Scrum方法论的环境/团队中工作的经验
有云（AWS、GCP或Azure）基于数据服务的任何经验都是一个优势
S&P Global提供支持决策的重要智能。我们为世界领先的组织提供正确的数据、连接的技术和所需的专业知识，以推动进步。作为我们团队的一员，您将帮助解决复杂的挑战，为企业、政府和个人提供适应不断变化的经济格局所需的知识。
S&P Global Ratings为信用、风险和可持续金融解决方案提供关键见解，这些见解将复杂性转化为清晰性，以便市场参与者发现机会。
S&P Global拥有一项证券披露和交易政策（“政策”），旨在通过监测和限制个人证券持有和交易来减轻利益冲突。该政策旨在促进全球法规的遵守。根据政策的要求，在某些部门，S&P Global的候选人可能会被要求披露证券持有情况。就业在S&P Global是有条件的，需要遵守政策。
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S&P Global是一个平等机会雇主，所有合格的候选人都将获得就业机会，不论种族/民族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、年龄、残疾、婚姻状况、退伍军人身份、失业状况或任何受法律保护的身份。只有电子求职提交将被考虑。
如果您在申请过程中因残疾需要提供帮助，请发送电子邮件至：EEO.US Candidates Only: The EEO is the Law Poster describes discrimination protections under federal law. -----------------------------------------------------------
20 - 专业人员（EEO-2职位类别-美利坚合众国），IFTECH202.1 - 中级专业一级（EEO工作组），SWP优先权 - 评级 -（战略人力资源规划） 
多伦多