数据科学家
合同
工作职责：
作为数据科学负责人，您将负责使用实时网络数据来开发、支持和交付机器学习模型，以实现决策和驱动洞察力，为领先的电信客户的规划、工程、运营和保障团队提供支持。
• 与团队合作推动技术路线图，并指导新数据驱动业务解决方案的开发和实施。
• 架构和设计AI平台服务，包括Spark、Java和Python中的机器学习引擎、内存计算系统、流计算系统、分布式数据系统等。
• 协调开发团队之间的实施，以确保系统性能、安全性、可扩展性和可用性。
技能：
• 12年或更多相关工作经验
• 2年使用Docker、Kubernetes和容器化技术栈开发和部署产品的经验
• 3年以上开发高级机器学习和深度学习模型（如RNN、LSTM和特定的图神经网络（GNN））的经验
• 3年以上现代数据挖掘和数据科学技术的经验（例如回归、决策树、集成算法、神经网络、时间序列分析、聚类、异常检测、文本分析等）
• 数据整理：候选人必须具备使用Python、SQL和其他数据处理工具/脚本的熟练数据整理技能。
• 软件工程背景：候选人必须精通Python和至少一种面向对象的编程语言（如Java、Golang、C等）。
• 领域知识：有电信背景的候选人优先。
• 分布式系统：具有NoSQL数据平台（如Druid、Cassandra）和Redis等缓存技术的实际经验是一个加分项。
• 精通开发大规模企业级分布式系统或子系统，需要具备高可用性、低延迟和强数据一致性计算。
• 具有使用Hadoop、Spark和MapReduce等技术进行大数据和分析的经验。
最后更新日期：2024年01月01日 
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