知识与技能
- 对数据、分析和人工智能解决方案的全面理解,从了解和发现数据源,到数据转换、数据治理,再到数据仓库建模,构建报告、仪表盘、数据科学和预测模型,以及将人工智能融入业务解决方案的全过程。
- 有使用常见数据科学和机器学习开源工具、人工智能/机器学习模型和编程语言的经验。
- 有数据挖掘、自然语言处理和计算机视觉等技术的经验。
- 有使用以下IBM或竞争工具的经验:IBM Cloud Pak for Data、InfoSphere系列、Netezza Performance Server、Cognos Analytics、Watson Studio、SPSS和Watson Services。
- 有在云端和混合解决方案上工作的经验。
- 有与政府、金融服务、电信和零售等多个行业合作的经验。