职位：高级数据科学家（优化+AWS）
地点：多伦多
Tiger Analytics正在寻找有经验的数据科学家加入我们快速发展的高级分析咨询公司。我们的员工在数据科学、机器学习和人工智能方面拥有深厚的专业知识。我们是多家财富500强公司的信任分析合作伙伴，帮助他们从数据中创造商业价值。我们的商业价值和领导力得到了包括Forrester和Gartner在内的各种市场研究公司的认可。
我们正在寻找顶尖人才，因为我们继续建设全球最佳分析咨询团队。
我们正在寻找一位具有强大优化经验（特别是整数规划、混合整数规划）、AWS经验和强大编码能力的高级数据科学家，最好来自Ad-Tech / Media-Tech领域。这个人将负责编写复杂的生产级代码。
主要职责
• 有效地向业务伙伴传达分析方法，并解决目标。
• 倡导和教育数据驱动决策的价值；注重解决方案的“如何和为什么”。
• 领导分析方法；与数据工程师、业务主管、分析师和开发人员合作，将解决方案协作地集成到应用程序和工具中。
• 创建可重复、可解释、动态和可扩展的模型，无缝地融入分析数据产品中。
• 与一支不断壮大的经验丰富的数据科学家团队合作、指导和学习。
• 通过会议和社区参与与外部创意来源保持联系。
• 支持监管机构、投资者关系等的需求，利用前沿技术和工具开发创新解决方案以实现目标。
• 博士学位（高度推荐）或计算机科学、统计学、经济学、数据科学或相关领域的硕士学位。
• 至少10年以上的丰富数据科学经验，具有强大的优化经验、AWS经验和能力。
• 强大的统计基础和统计软件包知识。精通Python、Python+Scala和SQL编程技能。这个人将负责编写复杂的生产级代码。
• 必须具备构建时间序列/预测模型的实际经验。
• 高度推荐具有Ad-Tech / Media-Tech行业经验。
• 出色的沟通和协作能力，以理解业务伙伴的需求并提供解决方案。
这个职位为在快速发展和具有挑战性的创业环境中获得重大职业发展机会提供了绝佳的机会，个人责任度很高。 
多伦多