这个职位也可能位于我们位于加利福尼亚州普莱亚维斯塔的校园。
注意：通过申请这个职位，您将有机会从以下地点中选择您喜欢的工作地点：美国加利福尼亚州旧金山；美国佐治亚州亚特兰大；美国德克萨斯州奥斯汀；美国科罗拉多州博尔德；美国马萨诸塞州剑桥；美国伊利诺伊州芝加哥；美国德克萨斯州阿迪森；美国加利福尼亚州洛杉矶；美国弗吉尼亚州雷斯顿；美国华盛顿特区；加拿大安大略多伦多。最低资格要求：
• 理学学士学位、技术学士学位、工程学士学位、数学学士学位或等同实际经验。
• 在人工智能应用（例如深度学习、自然语言处理、计算机视觉或模式识别）方面有5年的经验。
• 有统计编程语言（例如Python）、应用机器学习技术以及使用开源框架（例如TensorFlow、PyTorch）的经验。
• 有提供技术演示和主持商业价值会议的经验。
首选资格要求：
• 计算机科学、工程学或相关技术领域的硕士学位。
• 有使用以下一个或多个机器学习框架进行设计和部署的经验：TensorFlow、PyTorch、JAX、Spark ML等。
• 在大规模环境中进行模型训练和微调（例如图像、语言、推荐等）的经验，包括使用加速器。
• 有分布式训练和优化性能与成本的经验。
• 在MLOps和LLMOps背景下具有CI/CD解决方案的经验，包括使用基础设施即代码（例如使用terraform）进行自动化。
• 具有系统设计能力，能够设计和解释数据管道、机器学习管道以及机器学习训练和服务方法。
关于工作
作为AI/ML领域解决方案开发人员，您将支持Google Cloud的销售和软件开发团队，与AI本地人、大型企业和初创AI初创公司一起孵化、试点和部署Google Cloud领先的AI/ML和生成AI技术。您将通过应用关键行业工具、技术和方法来解决问题，帮助客户更快地创新，并利用Google Cloud灵活开放的基础设施，包括AI加速器（TPU/GPU）。
在这个角色中，您将通过与客户一起进行POC、演示功能、调整模型、优化模型性能、分析和基准测试来展示Google Cloud的差异化。在大规模环境中培训/提供模型时，您将解决问题并找到解决方案。您将与内部Cloud AI团队密切合作，消除障碍，并塑造我们产品的未来。您将在快速变化的技术领域中应对模糊不清的情况，解决问题并快速学习。
Google Cloud通过提供最佳的基础设施、平台、行业解决方案和专业知识，加速组织实现数字化转型。我们提供基于谷歌先进技术的企业级解决方案，全部部署在行业最清洁的云上。来自200多个国家和地区的客户将Google Cloud视为值得信赖的合作伙伴，以实现增长并解决他们最关键的业务问题。
这个全职职位的美国基本工资范围是14万美元-20.9万美元+奖金+股权+福利。我们的工资范围由职位、级别和地点确定。每个职位发布的范围反映了该职位在所有美国地点的新员工薪资的最低和最高目标。在这个范围内，个人的薪资由工作地点和其他因素决定，包括与工作相关的技能、经验和相关教育或培训。在招聘过程中，您的招聘人员可以分享更多关于您首选位置的具体工资范围的信息。
请注意，美国职位发布中列出的薪酬细节仅包括基本工资，不包括奖金、股权或福利。了解更多关于谷歌福利的信息。
职责
• 通过理解客户的业务流程和目标，成为客户的信任顾问。设计涵盖数据、人工智能和基础设施的AI驱动方案，并与同行合作，将整个云堆栈纳入整体架构。
• 通过与客户合作进行POC、演示功能、调整模型、优化模型性能、分析和基准测试，展示Google Cloud的差异化。在大规模环境中培训/提供模型时，解决问题并找到解决方案。
• 构建可重复使用的技术资产，如脚本、模板、参考架构等，以便其他客户和内部团队使用。在基础设施和AI/ML交叉领域，与各个部门密切合作，影响Google Cloud的战略和产品方向，倡导企业客户需求。
• 与领导层协调区域现场培训，并与产品和合作伙伴组织在外部培训活动上紧密合作。根据需要出差。
谷歌为一个机会均等的工作场所感到自豪，并是一个积极采取行动的雇主。无论种族、肤色、血统、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾、性别认同还是退伍军人身份，我们都致力于提供平等的就业机会。我们也会考虑符合法律要求的合格申请人，而不考虑其犯罪记录。另请参阅谷歌的平等就业机会政策和平等就业机会法律。如果您有残疾或特殊需求需要住宿，请通过填写我们的申请人住宿表让我们知道。 
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