关于我们的公司：
我们厌倦了看到我们的朋友和家人在沉重的学生贷款下苦苦挣扎。因此，在2013年，我们采取了一些行动。我们建立了一个市场，充满了愿意帮助学生借款人的银行和信用合作社。我们利用这个网络帮助那些无法获得再融资的人找到一种方法。而且我们所有的工作都是在俄亥俄州克利夫兰的一个小办公室里完成的。换句话说：我们建立了Splash Financial。
如今，我们已经成为一个拥有超过60亿美元再融资请求的全国领导者。我们正在扩展机器学习等技术，并进行自动核保，帮助我们将消费者与优惠匹配起来-直接从他们的手机上。我们从DST Global、花旗银行、西北互助、DVP、CMFG Ventures等投资者那里筹集了超过7000万美元。但是在我们的核心，我们仍然是那个来自克利夫兰的小公司，怀揣着一个伟大的梦想：让人们比他们的债务更强大。
关于我们的工作环境：
Splash是远程优先的，我们为此感到自豪。我们一天到晚都在努力寻找简化金融产品的方法，然后将它们交到需要帮助的人手中。现在，我们的重点是开发可以从根本上改变行业贷款方式的金融技术。在你问之前：不，我们不是加密货币的东西。为了雇佣最好的人，我们提供最好的条件：优质的健康保险、有竞争力的薪水，以及季度会议、社区和参与工具等独特的福利。虽然我们成立于2013年，但我们仍然喜欢像初创公司一样思考-一个赋予优秀人才做伟大事情的地方，快速行动。我们友善、亲切，还有专门为大联盟体育和二流动漫设立的Slack频道。
另外：我们有时候会有免费的T恤。
关于这个角色：
Splash Financial正在寻找一名MLOps工程师。作为跨业务、产品、工程和数据科学的跨职能团队的重要组成部分，您将是项目的推动力量-从构思到发布-为Splash的业务发展提供机器学习的潜力。
在Splash，您将做什么：
• 开发和实施尖端的CI/CD流水线，自动化部署、测试和监控AI/ML模型和应用程序。
• 与数据科学家、数据工程师和软件工程师密切合作，完善模型训练、部署和推理流程。
• 保持对MLOps、DevOps和云技术的最新进展和趋势的了解，积极与团队分享见解，促进持续改进。
您将为Splash带来什么：
• 扎实的软件工程实践能力，加上对数据工程和MLOps原理的良好理解。
• 对常见的机器学习算法有了解，并具有在Python（pandas、numpy、sklearn）中编写ML模型的实际经验。
• 熟练使用AWS Sagemaker和ML部署生命周期。
• 在云环境中使用一个或多个基础架构即代码工具（Terraform、AWS CloudFormation等）构建数据基础设施的经验。
• 在使用云数据集成平台（Airflow、DBT、Snowflake、Databricks等）方面有专业知识。
• 使用SQL和Python操作和分析数据的经验。
• 成功与产品经理合作交付有影响力的产品的记录。
• 拥有计算机科学、软件工程或物理等数量领域的学士学位，硕士学位优先。
福利：
• 全面且实惠的保险福利
• 无限带薪休假政策
• 401(k)计划
• 9个带薪公司假日
• 带薪产假
Splash的雇佣是基于个人的能力。机会对所有人开放，不论种族、肤色、宗教、性别、信仰、年龄、残疾、国籍、血统、军事地位、退伍军人地位、健康状况、婚姻状况、性取向、情感倾向或其他无关因素。Splash是一个平等机会的雇主。 
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