技术创新研究院（TII）是一个总部位于阿布扎比的公共资助研究机构，位于阿拉伯联合酋长国。它是一个由来自全球各地的领先科学家、工程师、数学家和研究人员组成的多元社区，将问题和障碍转化为开创性的研究和技术原型，推动社会向前发展。
人工智能和数字科学研究中心
人工智能跨中心单位是TII的机器学习强大动力，与我们的其他研究中心密切合作，充分利用人工智能在我们的项目中的全部优势，并从新的计算范例中推动创新，设计和交付新的人工智能方法、技术、解决方案和系统，解决经济的多个领域中的挑战性问题，从技术到医疗保健、网络安全和政府等方面。
我们在下一代具有人类智能的系统的构思、设计和原型制作中融入了智能的核心要素（感知、感应、规划和语言）。我们构建先进的人工智能计算和可扩展的基于人工智能的软件堆栈和硬件系统，以在系统基础设施方面实现显著的改进。我们的人工智能研究人员、科学家和工程师合作，确保创新的成果，从人工智能理论到更好的智能的人工智能技术。
职位描述
• 为云边/边边机器学习构建、改进解决方案。
• 设计、开发和优化在边缘上训练、部署、提供和监控模型的服务和系统组件。
• 构建支持和加速边缘上核心机器学习任务的工具。
• 保持与行业和学术研究的联系，并采用适合需求的新技术。
• 负责基础研究和产品开发，并不断提高研发效率。
• 通过将研究结果实施到概念验证（PoC）中，参与技术转移，以满足研究需求。
• 参与分布式机器学习平台和开源社区的开发。
• 与全球内外的合作伙伴合作，实现中心的目标。
• 参与或主导与同行和利益相关者的设计评审，以在可用技术中做出决策。
• 贡献现有文档或教育内容，并根据产品/计划更新和用户反馈进行调整。
所需技能
• 熟练掌握一种或多种常见编程语言（例如C++、Java、Python）。
• 熟练使用常见的机器学习工具（例如Spark、TensorFlow、PyTorch）。
• 具有构建和部署大规模机器学习系统并具有持续改进反馈循环的经验。
• 具有在大规模数据集上构建高性能分布式训练和推理流水线的经验。
• 对边缘计算及相关技术有良好的技术专长。
所需资格
• 机器学习或相关领域的硕士学位，具有3年以上应用科学家、机器学习工程师或类似角色的经验。
在TII，我们通过严谨的科学发现和探究方法，利用先进设施和与国际领先机构的合作，帮助社会克服最大的障碍。我们严谨的发现和探究方法有助于在先进材料、自主机器人、密码学、数字安全、定向能量、量子计算和安全系统等领域取得新的颠覆性突破。 
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