职位描述：
与各团队的利益相关者合作，领导机器学习（ML）或基于ML的解决方案和系统的设计、开发、优化和产品化，用于解决高度复杂或模糊定义的问题。该职位还领导团队间的努力，利用和改进ML基础设施，以满足模型开发、训练、部署需求和扩展ML系统。
团队介绍：
Uber几年前开始了广告业务。在短时间内，广告业务已成为公司增长和盈利策略的重要组成部分。团队的职责包括改进产品的核心引擎。这包括广告拍卖、相关性、预算控制和定位。此外，我们通过确保平台具有可扩展性和可靠性来不断改进。团队确保满足严格的延迟要求。每天都有出色的工作正在进行中，由于该平台处于早期发展阶段，可以对广告产品的发展产生巨大影响的机会也很多。
最低资格：
计算机科学、工程学、数学或相关领域的博士学位或相当学历，并有2年全职软件工程工作经验，或者有5年全职软件工程工作经验，其中包括3年以上在以下一个或多个领域的技术软件工程经验：
编程语言（如C、C++、Java、Python或Go）
使用数据结构和算法进行大规模训练
现代机器学习算法（如基于树的技术、监督学习、深度学习或概率学习）
机器学习软件，如TensorFlow/PyTorch、Caffe、Scikit-Learn或Spark MLLib
需要注意的是，3年的专业软件工程经验可以通过教育和全职工作经验、额外的培训、课程、研究或类似经验（或者以上这些的组合）获得。专业经验年限不一定是在教育和全职工作经验年限之外的。
技术技能：
必需的：
具备7年以上开发和发布生产系统代码的技术实力
在广告相关性方面具有4年以上的经验，特别是在候选人检索、排序和相关性模型优化方面。
具备可扩展的ML架构、特征工程和管理经验
具有项目领导角色的实际案例，从构思到交付生产级功能，并在团队中倡导高质量文化
具有满足延迟约束、严格的弹性和规模期望的大规模分布式系统工作经验。
具有轻松谈论监控和警报的运营方面经验。
编程语言（如C、C++、Java、Python或Go）
候选人的工作内容：
扩展和优化广告投放，为消费者、商家和Uber创造价值。
提供技术领导，并推动广告相关性的技术方向
与其他工程团队、产品负责人、数据科学家和利益相关者合作构建解决方案
致力于探索机会并实施改进，以提高广告对消费者的相关性
在Uber，我们通过让世界动起来来激发机会。我们致力于解决重大问题，帮助司机、乘客、送货合作伙伴和用户在全球600多个城市更便捷地出行！
我们欢迎来自各个背景的人士，他们寻求机会来共同构建一个每个人和每件事都能独立移动的未来。如果你有好奇心、激情和合作精神，请与我们一起工作，让我们共同推动世界向前发展！
Uber为平等机会/肯定行动的雇主感到自豪。所有合格的申请人将获得平等就业机会，不论性别认同、性取向、种族、肤色、宗教、国籍、残疾、受保护的退伍军人身份、年龄或其他法律保护的特征。我们还会根据法律要求考虑合格申请人的犯罪记录。如果您有残疾或特殊需求需要住宿，请通过填写此表格告知我们。
在Uber，办公室仍然是协作和Uber文化认同的核心。除非经过正式批准可以完全远程工作，否则Uber希望员工至少将一半的工作时间花在分配的办公室。对于某些角色，如基于绿色光线中心的角色，员工预计将100%的时间在办公室工作。请与您的招聘人员沟通，以更好地了解此职位的办公室期望。
Uber致力于提供安全的工作场所。我们已经实施了符合或超过当地公共卫生指南的COVID-19安全协议。工作场所安全仍然是我们的首要任务。因此，Uber建议所有在美国和加拿大的员工接种疫苗，以便进入我们的设施；这仅根据公司的决定而可能发生变化。
对于位于加利福尼亚州旧金山的角色：该职位的基本薪资范围为每年207,000美元-每年230,000美元。对于位于华盛顿州西雅图的角色：该职位的基本薪资范围为每年207,000美元-每年230,000美元。对于位于加利福尼亚州圣尼瓦尔的角色：该职位的基本薪资范围为每年207,000美元-每年230,000美元。对于所有美国地点，您将有资格参加Uber的奖金计划，并可能获得股权奖励和其他类型的补偿。您还将有资格享受各种福利。更多详细信息请访问以下链接https://www.uber.com/careers/benefits 
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