我们的客户正在寻找一位高级数据分析师，为金融客户支持多个项目，解释与各种技术系统和流程相关的数据。
概述：
数据技术分析师是一位经验丰富的专业人士，专门负责分析和解释与各种技术系统和流程相关的数据。这个角色需要一个熟练使用各种数据分析工具、编程语言和软件应用程序进行数据分析、解释和数据移动的个人。
必备条件：
• 在数据技术、BI或相关领域有5年以上经验
• 2年以上的数据建模、数据库设计经验
• 熟练掌握TSQL、Python、Java或Scala等编程语言
• 能够以专家水平创建SQL代码
• 有管理EDW日常加载的经验
• 有构建数据集市、建模以支持构建的经验
• 有Pentaho或类似ETL工具的经验
要求：
• 有解决问题和疑难问题的经验，能够为复杂问题领域提供解决方案，并能提供业务和/或运营影响评估。
• 有制定、记录、沟通和实施编码标准的经验。
• 了解ETL和数据管道工具，如Pentaho、SSIS、ADF（Azure数据工厂）、AirFlow、Azure Databricks管道的基本知识。
• 掌握主数据管理经验和系统支持的能力。
• 有使用TIBCO或Denodo等数据虚拟化工具的经验，被视为一项资产。
• 有使用Scrum或Kanban等敏捷开发方法的经验。
教育：
• 计算机科学、工程、管理信息系统或等同学历的学士学位或文凭；被视为一项资产。
• Azure云证书；被视为一项资产。
• Databricks证书；被视为一项资产。
能力：
• 强大的项目管理、组织能力和时间管理能力。
• 良好的沟通能力 - 书面、口头和演示。优秀的文档编写能力。
• 能够与组织中的跨职能团队合作。
• 强大的分析能力和解决问题的能力。
申请 
多伦多