Bread是一家旨在改变全球在线购物方式的技术公司。我们构建工具、技术和API，允许电子商务商家在顾客的购物过程中集成分期付款融资和其他替代支付产品。Bread成立于2014年，由金融技术专家创办，并迅速发展壮大。我们得到了Menlo Ventures、Bessemer Venture Partners、Kinnevik等顶级投资者的支持。
您对数据充满热情吗？您是否以自己能够利用数据来塑造商业战略、产品设计和盈利能力的决策能力而自豪？Bread的分析团队负责处理和理解Bread庞大的第一方和第三方数据，并与产品、财务、工程和其他部门的管理利益相关者密切合作，确保我们能够做出最佳的数据支持决策。作为我们不断壮大的团队的重要成员，您将直接向我们的首席分析师汇报，并参与Bread最令人兴奋的跨职能项目。这个角色将涉及：对新产品和增长机会进行建模、深入研究消费者转化和还款行为、以及收入和盈利能力报告等其他职责。您将成为会议室中的“数据专家”，是Bread每个业务团队的重要合作伙伴。这既包括通过指导、报告和自助工具“教他们钓鱼”，也包括通过提供自己的分析和见解“钓鱼”。最初，这将是一个个人贡献者的角色，但随着团队的壮大，可能会有机会管理其他分析师。
您在Bread的角色：
• 优先级排序：支持公司领导层，包括高级管理层，确定最高回报率的项目。
• A/B测试：您将与我们的产品团队合作，通过A/B测试设计、设置、监控和评估对我们平台的更改，分析漏斗中的转化效果。您将参与从头到尾的过程，从构思改进转化和盈利能力的新方法到计算最终结果以决定推出。
• 统计分析和预测建模：从帮助财务部门了解年度贷款业绩的变化，到对我们的商户组合进行归因，您将帮助回答特定问题并增加我们的知识库。这涉及编写复杂的SQL查询将我们的内部和外部数据结合起来，并应用统计建模技术，如线性回归、逻辑回归、时间序列分析，甚至在适当的情况下应用数据科学技术。
• 数据建模和数据仓库：随着我们为平台增加新功能或开始跟踪新的数据点，您将与工程团队合作，将这些新的数据点纳入我们的数据基础设施，并将它们加载到我们的数据仓库中。
• 学习和教学：随着团队的壮大，我们将继续为全公司建立以数据为先的文化和团队范围内的持续学习和改进文化做出贡献。您将被要求分享发现、完善我们的问题发现流程，并塑造我们的流程和基础设施。
我们正在寻找的人才：
必备条件：
• 3-5年分析角色或工程角色（软件工程、数据工程）的经验
• 在指导和/或领导角色中的专业经验
• 数量领域的学士学位：统计学、金融学、经济学、数学或计算机科学
• 熟练掌握SQL和至少一种函数式编程语言，尤其是Python或R
• 精通统计学知识，例如置信区间、线性回归和假设检验
• 有漏斗和事件跟踪软件的经验，例如Heap或Mixpanel
• 有效的人际交往能力
最好具备：
• 在我们的分析堆栈中使用任何技术的经验：Snowflake、PostgreSQL、DBT、Databricks和/或Spark、Airflow、Python、Github、Looker和Docker
• 金融服务或信贷经验
• 网页应用经验
• 熟悉我们技术堆栈中的其他语言：Golang和Javascript
• 高级学位
• 熟悉调查数据、软件和方法
• 熟悉敏捷工作环境
Bread专注于金融服务、金融、金融技术、电子商务和Web3。他们在纽约市设有办事处。他们拥有一个中等规模的团队，团队成员在51-200人之间。到目前为止，Bread已经筹集了1.403亿美元的资金，最新一轮融资于2017年8月结束。
您可以在http://www.getbread.com上查看他们的网站。 
纽约