高级自然语言处理工程师
您是一位具有深入的计算语言学、人工智能、编程知识以及对基本自然语言处理概念有深刻理解的高级自然语言处理工程师吗？
RYTE是一家突破性的人工智能健康科技公司，正在寻找高级自然语言处理工程师，他们将为RYTE的自然语言处理能力推动创新，推动公司的语言技术项目。
关于RYTE
在美国或全球范围内，找到合适的医生、选择提供最合适服务的机构，以及获取最相关的健康信息可能会很复杂且充满不确定性。RYTE是一个基于人工智能的平台，旨在简化这个过程。通过分析来自数百万医疗保健提供者、专家、医疗程序、临床结果以及各种其他数据源的数据，RYTE为用户提供了根据其需求独特定制的选项的全面视图。它提供以下功能：
- 个性化推荐：基于您的具体情况，RYTE的平台为您提供全球范围内最佳的医疗保健选择。
- 前所未有的洞察力：通过对无数医疗专业人员和设施的数十亿数据点进行分析，其基于人工智能的软件提供了以前无法用于决策的排名和洞察力。
- 多功能应用：RYTE平台首先面向寻求专业护理的个人（B2C），并计划进入制药、医疗技术、健康保险（B2B）和医生（B2D）市场，以满足各种需求。
RYTE背后是一支由顶级医生、医疗保健高管、数据科学家和人工智能专家组成的团队，他们自2019年以来一直在努力工作。他们的使命是赋予每个人以数据驱动的洞察力，以做出明智的医疗保健决策。
高级自然语言处理工程师（美国远程-东部时间）
基本工资：极具竞争力
奖金：根据绩效而定的慷慨年终奖金
福利：全面福利，包括医疗、牙科和视力保险
地点：美国远程办公
职位：全职，长期工作
时区：必须位于美国东部（EST）或中部（CST）标准时间区的城市。
职位描述
作为人工智能和数据工程部门的一部分，您将与位于多个国家（美国、法国和哈萨克斯坦）的一组人工智能工程师、架构师和数据科学家紧密合作，进行应用于医疗保健分析的基于人工智能的技术的研究和开发。
高级自然语言处理工程师在专注于语言技术的研究和开发团队中发挥着至关重要的作用。该角色的主要责任是设计、开发和改进先进的自然语言处理解决方案，以满足公司在各个领域的需求，处理来自各种公共和私人数据源的结构化、半结构化和非结构化数据。
该职位将负责设计、构思、创建、开发、实施和测试不同的自然语言处理人工智能算法，以帮助衡量、映射、相关、消除歧义和跟踪RYTE丰富数据库的质量。
理想的候选人
理想的候选人应能够承担“20%研究/70%数据科学/10% MLOps”的角色。
这个职位需要对计算语言学、人工智能、编程以及基本自然语言处理概念有深入的专业知识。他们不寻找一位研究科学家，而是寻找一位对长期项目应用“最先进”方法更感兴趣的人。您将处理新数据以解决问题，评估结果，在1-2周内选择一种方法，然后交付您的项目。您的MLOps技能将有助于了解MLOps团队的期望，并帮助交接工作。
日常工作内容
作为人工智能和数据工程部门的一部分，您将与位于多个国家的人工智能工程师、架构师和数据科学家紧密合作，进行应用于医疗保健分析的基于人工智能的技术的研究和开发。
1. 研究和开发：
- 设计和开发高级自然语言处理模型，如实体消歧、文本生成、机器翻译、情感分析，这些模型将构成我们解决方案的核心。
- 为语言学习定义适当的数据集。
- 尝试最新的自然语言处理研究进展，并将其纳入开发项目。
- 自主管理项目的时间表、里程碑和交付物，确保项目按时成功完成。
- 确定风险和潜在障碍，并主动制定策略以减轻风险。
2. 优化和增强：
- 分析和改进现有自然语言处理模型的性能，提高准确性、速度和效率。
- 优化文本处理流程以处理大量数据。
3. 协作：
- 与其他工程师、数据科学家和研究人员紧密合作，解决复杂的自然语言处理挑战。
- 参加会议和讨论，与内部利益相关者分享想法、发现和建议。
4. 验证和测试：
- 设计测试协议，评估自然语言处理模型的质量和性能。
- 训练开发的模型并进行评估实验。
- 通过阅读研究论文和跟踪相关开源项目，了解最新的自然语言处理趋势和进展。
5. 团队辅导：
- 向高级和初级NLP工程师团队提供辅导和支持，营造协作和创新的工作环境。
- 提供建设性反馈，发现改进的领域。
- 协助设计和提供培训计划，提升团队成员的技术技能、软技能和领域知识。
6. 指导实习生：
- 与人力资源和招聘经理合作，评估简历、进行面试并评估候选人的技术和文化适配性。
- 指导实习生，确保他们在实习期间得到指导和支持。
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为什么有这个新职位：RYTE正在各个地理位置迅速扩大其技术团队。在前几个月里，他们已经在法国雇佣了几十名人工智能工程师，团队规模从6人增加到26人。现在，RYTE正在美国建立和扩大其技术团队，具有相同的决心和信心。
机会：
- 加入一家资金充裕的人工智能健康科技公司，处于使用生成式人工智能帮助人们和组织做出明智医疗保健决策的前沿。
- RYTE正在公司历史中写下重要一页-它正在启动应用并吸引首批用户-您有机会加入一家公司，并参与其快速增长的初期阶段。
- 过去3年建立的全球团队和数据模型非常稳固-他们已经建立了一个出色的计划，以帮助开发用于辅助医疗保健决策的人工智能用例、模型和服务。
- RYTE的模型正在为各种B2C、B2B和B2D用例开发，使工作非常有趣，包括名称识别和情感分析等广泛的分析能力。
- 团队分为10个小组，使RYTE能够有效扩展，并专注于一致的任务和优先事项。您可以专注于一件事情，交付，并感受到您所做贡献的影响。
直接汇报给：人工智能副总裁，技术负责人
公司规模：全球团队成员120+，包括加拿大、法国、哈萨克斯坦和菲律宾；现在正在扩大美国的业务
招聘流程：
1. 招聘人员面试：30分钟高层次审查，了解志向、工作经验和过去的成功经历
2. 第一轮面试，与团队负责人和高级自然语言处理工程师：60-90分钟的视频会议
3. 第二轮面试，与人工智能副总裁：30-45分钟的视频会议
4. 提供聘用意向
经验/技能：
- 自然语言处理的高级专业知识，深入了解语言模型/LLMs、语法、语义等。
- 精通机器学习技术，包括深度学习框架和算法（PyTorch、TensorFlow）。
- 出色的编程技能，最好是Python、SQL等语言。
- 有使用Transformers和Hugging Face等NLP库和工具的经验。
- 有微调预训练大型语言模型以完成特定任务的经验。
个人素质：
- 强大的沟通技巧，能够与跨职能团队合作，能够：清晰地报告；概括、总结并明确复杂的内容；深入研究细节并回到更高层次；根据与会人员的不同调整技术语言；以优秀的方式展示您的工作（幻灯片、口头演讲、书面文档）。
- 这是一个低自我、协作的环境-您将学到新的东西！
- 必须慷慨，愿意分享您的知识
- 必须高度积极主动，愿意在团队环境中工作，在其中既是教练又是学习者
- 对多文化工作环境持开放态度
- 谦逊，知道这个领域每天都在发展，总有可以向他人学习的东西
教育/智力：
- 工程、数据科学或计算机科学硕士（或博士）学位
- 扎实的数据预处理、特征工程和模型评估技巧知识
- 出色的解决问题的能力，以及有效解决复杂自然语言处理挑战的能力
可教性：
- 必须热爱学习，愿意接受挑战
- 期望从同事和公司利益相关者那里学到很多，他们是各自领域的专家
- 必须愿意与团队分享您的知识，并指导美国/法国/哈萨克斯坦的初级团队成员
- 理想的候选人对人工智能、医疗保健和构建有意义的东西有热情
全面福利，包括医疗、牙科和视力保险 
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