高级自然语言处理工程师
您是一名具有深入的计算语言学、人工智能、编程以及对基本自然语言处理概念有深刻理解的高级自然语言处理工程师吗？
RYTE是一家突破性的人工智能健康科技公司，正在寻找高级自然语言处理工程师，他们将为RYTE的自然语言处理能力推动创新，并推动公司的语言技术项目。
关于RYTE
在全球范围内，找到合适的医生、选择提供最适合的服务的机构以及获取最相关的健康信息可能会很复杂且充满不确定性。RYTE应运而生：这是一个基于人工智能的平台，旨在简化这个过程。通过分析来自数百万医疗提供者、专家、医疗程序、临床结果以及各种其他数据点的数据，RYTE为用户提供了一个根据他们的需求独特定制的全面视图。它提供：
• 个性化推荐：根据您的具体情况，RYTE的平台为您呈现全球最佳的医疗选择。
• 前所未有的洞察力：凭借对无数医疗专业人员和设施的数十亿数据点，其基于人工智能的软件提供了以前无法用于决策的排名和洞察力。
• 多种应用：RYTE平台将首先面向寻求专业护理的个人（B2C），未来还计划面向制药、医疗技术、健康保险（B2B）和医生（B2D）市场，满足各种需求。
RYTE背后是一支由顶级医生、医疗行政人员、数据科学家和人工智能专家组成的专业团队，他们自2019年以来一直在努力工作。他们的使命是赋予每个人以数据驱动的洞察力，以做出明智的医疗决策。
高级自然语言处理工程师 - 美国东部远程
基本工资：极具竞争力
奖金：根据绩效而定的慷慨年终奖金
福利：全面的福利，包括医疗、牙科和视力保险
地点/时区：美国远程工作。必须位于美国东部（EST）或中部（CST）标准时区内的城市。
职位：全职，长期
职位描述
作为人工智能和数据工程部门的一部分，您将与位于多个国家（美国、法国和哈萨克斯坦）的人工智能工程师、架构师和数据科学家团队共同工作，进行应用于医疗分析的基于人工智能的技术的研究和开发。
高级自然语言处理工程师在专注于语言技术的研究和开发团队中扮演着关键角色。该职位的主要职责是设计、开发和增强先进的自然语言处理解决方案，以满足公司在各个领域的需求，处理来自各种公共和私人数据源的结构化、半结构化和非结构化数据。
该职位将负责设计、构思、创建、开发、实施和测试不同的自然语言处理人工智能算法，以帮助衡量、映射、相关、消除歧义和跟踪RYTE丰富数据库的质量。
理想候选人
理想候选人将能够承担“20%研究/70%数据科学/10% MLOps”的角色。
该职位需要对计算语言学、人工智能、编程以及基本自然语言处理概念有深入的专业知识。他们不是在寻找研究科学家，而是更希望有人将“最先进”的方法应用于长期项目。您将处理新数据以解决问题，评估结果，在1-2周内选择方法，然后发布您的项目。您的MLOps技能将有助于了解MLOps团队的期望，并帮助交接工作。
日常工作
作为人工智能和数据工程部门的一部分，您将与位于多个国家的人工智能工程师、架构师和数据科学家团队共同工作，进行应用于医疗分析的基于人工智能的技术的研究和开发。
1. 研究和开发：
• 设计和开发高级自然语言处理模型，如实体消歧、文本生成、机器翻译、情感分析，这些模型将构成我们解决方案的核心。
• 定义适合语言学习的数据集。
• 尝试最新的自然语言处理研究进展，并将其纳入开发项目。
• 自主管理项目的时间表、里程碑和可交付成果，确保项目按时成功完成。
• 发现风险和潜在障碍，并积极制定应对策略。
2. 优化和增强：
• 分析和改进现有自然语言处理模型的性能，包括准确性、速度和效率。
• 优化文本处理流程以处理大量数据。
3. 协作：
• 与其他工程师、数据科学家和研究人员密切合作，解决复杂的自然语言处理挑战。
• 参加会议和讨论，与内部利益相关者分享想法、发现和建议。
4. 验证和测试：
• 设计测试协议，评估自然语言处理模型的质量和性能。
• 训练开发的模型并进行评估实验。
• 通过阅读研究论文和跟踪相关的开源项目，及时了解自然语言处理领域的最新趋势和进展。
5. 团队指导：
• 为自然语言处理工程团队的中级和初级成员提供指导和支持，营造合作创新的工作环境。
• 提供建设性反馈，识别改进的领域。
• 协助设计和提供培训计划，提升团队成员的技术能力、软技能和领域知识。
6. 指导实习生：
• 与人力资源和招聘经理合作，评估简历，进行面试，评估候选人的技术和文化适应性。
• 指导实习生，确保他们在实习期间获得指导和支持。
要求
经验/技能：
• 拥有自然语言处理的高级专业知识，深入了解语言模型/LLMs、句法、语义等。
• 熟练掌握机器学习技术，包括深度学习框架和算法（Pytorch、TensorFlow）
• 出色的编程技能，最好使用Python、SQL等编程语言
• 有NLP库和工具的经验，如Transformers和Hugging Face
• 有微调预训练的大型语言模型以解决特定任务的经验
个人素质：
• 具备与跨职能团队合作的强大沟通能力，能够：清晰报告；综合、总结并清晰表达复杂的内容；能够深入细节并回到更高层次；根据与会人员调整技术语言；能够良好地展示自己的工作成果（幻灯片、口头演讲、书面文档）
• 这是一个低自我、合作的环境 - 您将学习新的东西！
• 必须慷慨，愿意分享您所知道的
• 必须有高度的团队合作动力，在团队环境中既担任教练角色，又向周围的人学习
• 对多元文化工作环境持开放态度
• 谦虚，知道这个领域每天都在发展，总有从他人身上学到的东西
教育/智力：
• 工程、数据科学或计算机科学硕士（或博士）学位
• 扎实的数据预处理、特征工程和模型评估技巧知识
• 出色的解决问题的能力和有效解决复杂自然语言处理挑战的能力
可教性：
• 必须热爱学习，并愿意接受挑战
• 期望从同事和公司利益相关者那里学到很多，他们是各自领域的专家
• 必须愿意与团队分享您的知识，并指导美国/法国/哈萨克斯坦的初级团队成员
• 理想的候选人对人工智能、医疗保健以及构建有意义的事物有热情
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为什么新角色：RYTE正在迅速扩大其技术团队，遍布不同地理位置。他们在前几个月内在法国聘请了数十名人工智能工程师，团队规模从6人增加到26人。现在，RYTE正在以同样的决心建立和扩大其美国的技术团队。
机会：
• 加入一家资金充裕的人工智能健康科技公司，处于使用生成式人工智能帮助人们和组织做出明智的医疗决策的前沿
• RYTE正处于公司历史书写的关键时刻 - 它正在启动应用并获得第一批用户 - 您有机会加入一家公司，并在其迅速增长的初期参与其中
• 过去3年建立的全球团队和数据模型非常稳固 - 他们已经建立了一个出色的计划，以帮助开发AI应用案例、模型和服务，以帮助做出医疗决策
• RYTE的模型正在为各种B2C、B2B和B2D用例进行开发，使工作非常有趣，利用了广泛的分析能力，包括名称识别和情感分析
• 团队以10人为一组，使RYTE能够有效扩展，同时专注于一致的任务和优先事项。您可以专注于一件事情，交付工作，并感受到您所做贡献的影响。
直接汇报给：人工智能副总裁，技术负责人
公司规模：全球范围内拥有120多名团队成员，包括加拿大、法国、哈萨克斯坦和菲律宾；现在正在扩大其美国团队
招聘流程：
1. 招聘人员面试：对愿望、工作经验、过去的成功进行高层次的30分钟审查
2. 第一轮面试：与团队负责人和高级自然语言处理工程师进行60-90分钟的视频会议
3. 第二轮面试：与人工智能副总裁进行30-45分钟的视频会议
4. 聘用提议 
旧金山