公司描述
人类工作与Capital One合作，建立一个包容和公正的就业生态系统。因此，我们优先考虑来自以下社区的个人：难民、神经多样性、单亲家庭、盲人或视力低下、聋哑或听力障碍、黑人、西班牙裔、亚洲人、退伍军人、老年人、LGBTQ以及受到司法影响的个人。此职位面向在工作所在国居住并具有合法工作权的候选人。
公司名称：Capital One
职位描述
职位名称：高级机器学习工程师
地点：德克萨斯州普莱诺
职位描述：作为Capital One的机器学习工程师，您将成为一个包容和多元化的敏捷团队的一员，致力于开发和实施大规模的机器学习应用。您的角色将涉及设计和构建机器学习模型，与跨职能团队合作，并确保应用程序的可用性和性能。我们鼓励在机器学习工程中持续学习和应用创新实践。
您将做什么：
- 与产品和数据科学团队合作，开发和交付解决实际业务问题的机器学习模型和组件。
- 基于模型选择、数据和特征选择、模型训练、超参数调整和验证等因素，对机器学习基础设施做出明智的决策。
- 编写和测试应用程序代码，验证机器学习模型，并自动化测试和部署以解决复杂问题。
- 作为敏捷团队的一部分，改进支持大数据和机器学习应用的软件。
- 维护和监控生产中的模型。
- 利用基于云的架构和技术，以规模化交付优化的机器学习模型。
- 创建优化的数据管道来供应机器学习模型。
- 实施持续集成和部署的最佳实践，包括测试自动化和监控，以确保成功部署机器学习模型和应用程序代码。
- 确保代码管理良好，减少漏洞，并遵循负责任和可解释的人工智能最佳实践。
- 使用Python、Scala或Java等编程语言。
基本要求：
- 学士学位。
- 至少4年使用Python、Scala或Java进行编程的经验。
- 至少3年设计和构建使用分布式计算的数据密集型解决方案的经验。
- 至少1年在工作中使用行业认可的机器学习框架（scikit-learn、PyTorch、Dask、Spark或TensorFlow）的经验。
- 至少1年生产化、监控和维护模型的经验。
优先要求：
- 1年以上构建、扩展和优化机器学习系统的经验。
- 1年以上进行数据收集和准备以供机器学习模型使用的经验。
- 2年以上开发高性能、可靠和可维护代码的经验。
- 在AWS、Azure或Google Cloud Platform等公共云平台上开发和部署机器学习解决方案的经验。
- 计算机科学、电气工程、数学或类似领域的硕士或博士学位。
- 3年以上分布式文件系统或多节点数据库范式的经验。
- 对开源机器学习软件的贡献。
- 撰写或合著关于机器学习技术、模型或概念验证的论文。
- 3年以上为机器学习模型构建生产就绪的数据管道的经验。
- 设计、实施和扩展复杂数据管道以供机器学习模型使用，并评估其性能。
薪资：该职位在德克萨斯州普莱诺的薪资范围为xxx,xxx美元至xxx,xxx美元每年。请注意，薪资可能因地点和雇佣状态而有所不同。
福利：Capital One提供全面和包容性的健康、财务和其他福利，以支持您的总体福祉。有关更多详细信息，请访问Capital One Careers网站。
申请流程：我们将至少接受5个工作日的申请。
平等机会雇主：Capital One是一家致力于工作场所多样性和包容性的平等机会雇主。我们促进平等，不论性别、种族、年龄、宗教、残疾、婚姻状况、性取向、性别认同、公民身份、退伍军人身份或适用法律下的任何受保护状态。我们保持无毒工作场所，并遵守有关犯罪背景调查的适用法律。
协助：如果您在申请过程中需要协助，请联系Capital One招聘部门，电话1-800-304-9102，或发送电子邮件至RecruitingAccommodation@capitalone.com。您提供的所有信息将保密，并仅用于提供合理的住宿。
技术支持：如需技术支持或有关申请流程的问题，请发送电子邮件至Careers@capitalone.com。
注意：Capital One对本网站上的第三方产品、服务或信息不负责任。
关于Capital One：Capital One Financial由几个不同的实体组成。请注意，加拿大发布的职位是为Capital One Canada，英国的职位是为Capital One Europe，菲律宾的职位是为Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC)。 
纽约