Loblaw Digital在我们知道我们的客户对我们有最高的期望。无论是建立最好的、最具创新性的在线购物体验，还是设计一个将影响全国人民生活的应用程序，我们都愿意接受挑战。Loblaw Digital是负责建立和运营加拿大最大、最成功零售商的在线业务的团队。我们位于多伦多市中心，是一个创业、快节奏和合作的团队，致力于通过在在线杂货购物、美容、药房、忠诚度和服装领域创建领先的电子商务体验，改变加拿大人购物的方式，而我们只是刚刚开始实现这些目标。为了实现这些目标，我们正在寻找有才华和激情的人，他们希望合作解决具有挑战性的问题，并对加拿大人产生重大和持久的影响。
作为我们团队的高级机器学习工程师，您将利用Loblaw企业的大量数据构建机器学习解决方案。您的团队将与Loblaw Digital内的业务利益相关者和工程师合作，将模型投入生产，帮助推动我们的电子商务业务，包括搜索、排名、推荐、媒体和供应链优化。您将有机会与新兴的人工智能技术合作，例如生成式人工智能、LLM、RL等。您将负责从数据探索、模型训练到模型服务和度量跟踪的机器学习开发全生命周期，以进行下一轮迭代。您将设计实验来衡量成功，包括采用、转化和保留。
您的职责包括：
- 基于来自各种来源的大规模结构化和非结构化数据构建稳健、可扩展、高性能的预测、优化和推荐机器学习解决方案。
- 与机器学习平台和产品工程师合作，在生产环境中构建可扩展和高效的机器学习系统。
- 与产品和业务团队跨职能合作，为广告定向和竞价优化提供新的创新功能，以优化广告性能，并收集数据和需求并定义成功。
- 为团队其他成员提供指导。
- 在与其他软件开发团队合作中代表团队的技术领导力。
如果这听起来适合您，那么：
- 在STEM领域（尤其是计算机科学）获得硕士或博士学位，或在数据科学家/机器学习工程师或相关职位方面具有同等工作经验。
- 在高级数据科学分析和机器学习最佳实践方面具有丰富经验。
- 在生产环境中部署机器学习模型并跟踪性能的工作经验，遵循软件开发标准。
- 富有创造力、足智多谋、高效解决问题。
- 能够独立工作和合作。
- 对构建解决复杂、开放性问题的机器学习解决方案充满热情。
- 具有构建大规模搜索模型以及排名/推荐系统的经验。
- 在广告技术和自然语言处理方面有工作经验者优先考虑。
- 熟悉高级SQL查询。
- 熟练使用Python，并熟悉编译语言。
- 具有大数据工具（如Spark、Beam、Kafka）的经验。
- 具有Tableau、Looker等数据可视化工具的经验。
您将如何成功：
在Loblaw Digital，我们寻求优秀的人才来不断强化我们的文化。我们相信优秀的人才能够体现我们的价值观，是真实的，建立信任并建立联系。我们能够不断创新，因为我们的同事对他们的工作充满激情，并对电子商务的未来充满期待。您将有机会与一些最优秀的数字化人才合作，并得到世界一流的技术支持，打造出我们的客户会喜爱的产品。
Loblaw Digital认识到加拿大的多样性是国家骄傲和力量的源泉。我们已经把反映我们国家不断变化的多样性作为优先事项，体现在我们销售的产品、我们雇佣的人员以及我们组织中创造的文化中。我们将根据需要为残疾申请人提供招聘和评估过程以及入职时的适应措施。此外，我们认为遵守法律是正确行事的一部分。遵守法律是我们行为准则的一部分，它强化了我们的客户和利益相关方对我们的期望。 
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