在美国,数百万人仍然未能得到传统金融机构的服务或关注。在Stash,一个拥有超过200万活跃订阅用户的投资应用程序中,我们通过让普通美国人有信心掌控自己的金钱和财务未来来解决这个现实。我们的计划从每月仅3美元开始,为用户提供轻松实惠的方式,让他们可以轻松访问一系列产品,包括投资、银行、教育和咨询。Stash用户的金融素养比普通美国人高出18%,客户依赖于Stash独特的工具、防护措施和内容来学习理财并为长期积累财富做准备。
在2022年,我们在Stash客户体验方面取得了巨大的进展,推出了Stash Core,这是一种全新的银行账户体验,提供升级版的Stock-Back®借记卡,增强的客户支持和刷新的福利,包括增加的奖励;并通过单独的加密货币账户提供了对加密货币的更广泛访问。
我们的才华横溢的团队
我们很自豪能够吸引到与我们一样致力于为新一代投资者开启金融机会的杰出个人。他们独特的观点、背景和经验有助于创造一个以“优先考虑人员”为核心价值观的繁荣和包容性文化。
让我们解决复杂的问题,解决财富不平等。
我们杰出的DevOps团队正在壮大,我们正在寻找一位充满激情的高级数据库工程师加入我们,帮助我们构建可靠、可扩展和安全的基础设施和工具,为我们的内部和外部用户提供支持。
您将与产品工程、安全和数据团队的众多才华横溢、多样化的工程师密切合作,共同构建和塑造我们的基础设施。
工作职责
• 管理Stash的存储和数据库系统
• 通过设计和实施高可用性和复制策略为DR提供改进Stash应用程序的可靠性
• 通过查询优化不断分析和评估我们的工具和系统,以进行改进和增强
• 支持在AWS上开发、部署和演进平台和业务关键服务
• 与产品工程、安全和数据工程师合作,规划需求、实施、文档化、维护和改进我们的工具
• 努力自动化和改进开发流程
• 参与值班轮班
• 撰写DevOps团队负责的基础设施和应用程序操作的文档,包括运行手册、检查表和事故报告
资格要求
• 至少5年的数据库工程师经验
• 对分布式系统有深入了解
• 有实施和维护应用程序性能监控工具的经验
• 熟悉RDS Postgres以及其他关系型数据库、CockroachDB
• 对Linux/Unix操作系统有良好的理解
• 有AWS工作经验并了解其服务
• 使用基础设施即代码(如Terraform、CloudFormation)、脚本和自动化工具
• 对容器化基础设施有一定了解,最好有Kubernetes的经验
• 数据驱动的决策者,愿意冒险、快速失败并快速迭代
• 出色的沟通能力
• 金牌:有Kafka、Redis、NoSQL、CockroachDB的经验
• 金牌:有大规模构建应用程序的经验
其他信息
在Stash,我们的使命是帮助普通美国人投资和积累财富。这包括所有种族、性别和能力的人,因此我们重视并直面金融服务中的不平等问题。
多样性和包容性对于践行我们的价值观、促进创新和构建最佳产品至关重要。我们的成功与我们的员工直接相关,我们相信我们的团队应该反映我们所服务客户的多样性。作为一家平等机会雇主,Stash致力于为各种背景的人们建立一个包容性的环境。
如果您需要任何合理的便利措施来使您的申请过程更加便捷,请联系recruiting@Stash.com。
帮助您投资自己
• 全面的总回报计划,包括薪酬(基本工资、股权和根据级别而定的年度奖金)和医疗保险福利
• 免费订阅Stash+账户
• 远程优先工作政策-在您感到最有生产力的地方生活和工作,无论是在家中、办公室(包括我们的纽约和伦敦办公室)还是两者兼而有之。任何地点在美国或英国均可。
• 股权和Stash账户[投资、退休、托管、银行]
• 灵活的带薪休假
• 年度教育补贴福利学习与发展基金
• 在家办公设备津贴
• 带薪产假(适用于生育和非生育父母)主要和次要
• 通过Gympass、Headspace、Ginger和Maven Health提供增强的健康福利
• Stash Gives捐赠和志愿者计划,通过Millie进行,公司每年提供匹配捐款
Stash的外部认可
• Comparably最佳公司奖:最佳工作场所、最佳公司前景和最佳工程团队(20232)
• Fintech Breakthrough奖:最佳个人理财应用程序(2023)
• BuiltIn最佳工作场所(2019年、2020年、2021年、2022年)
• Forbes Fintech 50(2019年、2020年、2021年)
• 最佳数字银行,Finovate Awards(2020年)
• Tearsheet Challenge Awards,最佳银行卡产品-Stock-Back® Card(2020年)
• LendIt Fintech年度创新者(2019年和2020年)
薪酬范围:159,408美元-236,160美元
基本工资范围代表了该职位合理预期的薪资范围的低端和高端。实际薪资将有所变化,并将基于各种因素确定,如候选人的资格、技能、经验和能力,以及与我们规模和行业相符的市场数据的内部公平性和一致性。