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职位：高级数据库工程师
地点：远程工作类型：合同
持续时间：首次6个月
职位描述
作为数据工程师，您将实现架构蓝图，执行数据分析，并通过为我们的一些复杂技术挑战制定解决方案来帮助我们的团队。您将提供技术专长，分析，减轻风险并提供量身定制的解决方案以满足我们的需求。从迁移现有工作负载到构建先进的云解决方案，您将帮助塑造和构建系统以增加敏捷性，改善安全性，降低成本并满足利用率目标。您将与数据科学和基础架构架构与平台团队密切合作，并专注于创建蓝图和发现洞察力，以培养工程卓越的文化。您将向数据，分析和人工智能数字转型总监汇报。
基本资格
•至少五年的大学教育经历
•数学，物理，计算机科学，工程学，统计学或等同技术学科或相关工作经验的学士学位
•在云和本地环境中使用常见数据处理工具，编写单元测试，执行集成测试，功能和性能测试，自动化工作流程以及使用敏捷最佳实践的CI/CD方面有三到五年的工作经验。
•至少三年的在符合GDPR和CCPA指南的情况下构建数据安全框架的经验。
•至少五年的使用MapReduce，Hadoop，Hive，EMR，Kafka，Spark等分布式数据处理工具的实际经验。
•至少五年的与关系数据库（SQL）和非关系数据库（如MongoDB，Redis，Cassandra等）的实际经验，并能够根据用例选择合适的数据库。
其他首选资格：
•在云系统上调优应用程序以最大化性能或其他数据框架的丰富经验。
•使用可扩展数据流框架进行实时数据处理的系统构建经验。
•在云生态系统（AWS，Google Cloud Platform，Azure）方面具有专家级经验。
•具有描述性统计和数据分析经验。
•在流行的面向对象编程语言（C / C ++，Java，Python，Scala等）方面具有强大的软件开发经验。
•具有基于Unix的系统经验，包括bash脚本编写。
•努力学习新技能，测试极限，并发挥创新能力和利用新思想，新技术和工具集的机会。
职责：
•通过提供数据框架和工作方式的技术支持和培训，支持数据工程需求。此外，协助审查，重构和整合源代码以进行质量控制，以及数据分析。
•设计和构建可靠处理批处理和流式数据的生产就绪应用程序，以多租户云数据平台为基础，根据业务系统的需求提供洞察力。
•使用敏捷方法论设计和实施核心平台功能，工具和流程，以整合来自多个源的数据并支持用例，确保工作产品的标准化和可重用性。
•与集团架构团队合作，增强数据平台能力，并提出利用云平台最佳实践的解决方案架构更新。
•确定在数据平台上使用的工具和技术，并调查新技术以确定潜在的益处和改进。
•根据需要与技术团队和供应商合作实施解决方案。
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