产品领域
谷歌云通过最佳的基础设施、平台、行业解决方案和专业知识，加速组织数字化转型的能力。我们提供企业级解决方案，利用谷歌尖端技术，全部部署在业界最干净的云上。来自200多个国家和地区的客户将谷歌云视为值得信赖的合作伙伴，以实现增长并解决其最关键的业务问题。
职位描述
作为人工智能/机器学习领域的解决方案架构师，您的经验和思想领导力将支持谷歌云销售团队和工程孵化、试点和部署谷歌云行业领先的人工智能/机器学习和GenAI技术，涵盖人工智能原生和创新者、大型企业和早期人工智能初创企业。您将帮助客户通过使用谷歌云灵活开放的基础设施，包括人工智能加速器（TPU/GPU），更快地创新解决方案。
在这个角色中，您将通过应用关键行业工具、技术和方法解决问题，识别、评估和开发GenAI和人工智能/机器学习应用。您将帮助客户在整体云策略中利用加速器，通过帮助运行现有模型的基准测试，找到使用加速器的新模型机会，制定迁移路径，并帮助分析性能成本。在此过程中，您将与内部云AI团队密切合作，消除障碍，塑造我们产品的未来。
资格要求
工作职责
• 通过了解客户的业务流程和目标，成为我们顶级客户的值得信赖的顾问。设计涵盖数据、人工智能和基础设施的AI驱动架构，并与同行合作，将完整的CloudStack纳入整体架构。
• 通过与客户合作进行PcC、演示功能、调整模型、优化模型性能、分析和基准测试，展示谷歌云的差异化。在大规模环境中解决训练/服务模型的问题并找到解决方案。
• 构建可重复使用的技术资产，如脚本、模板、参考架构等，以支持其他客户和内部团队。在基础设施和人工智能/机器学习交叉点上，通过倡导企业客户需求，与跨职能团队合作，影响谷歌云的战略和产品方向。
• 与领导层协调区域领域的能力培训，并与产品和合作伙伴组织密切合作进行外部能力培训活动。
• 根据需要进行出差。
最低资格要求
• 计算机科学、数据科学或等同实践经验的学士学位。
• 4年人工智能/机器学习方面的工作经验，作为技术销售工程师或软件工程师。
• 熟悉Python和机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。
• 有提供技术演示和领导详细业务价值会议的经验。
• 作为用户或开发人员具有生成式人工智能的经验。
首选资格要求
• 有使用谷歌Dialogflow CX进行聊天和语音，并完成一个Chatbot/IVR集成项目生命周期的经验。
• 了解联系中心/IVR架构。
• 能够领导使用谷歌CCAI设计和架构会话式人工智能解决方案，以满足业务目标和客户需求的定义用例。
• 能够在谷歌云平台（GCP）环境中开发和部署会话式人工智能Dialogflow CX模型，包括意图、实体和集成。
• 能够实施和优化高级功能，如上下文管理、实体识别和多轮对话。 
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