仅限台湾申请者：
谷歌欢迎残疾人士。
注意：通过申请此职位，您将有机会在以下工作地点中选择您的首选工作地点：香港；台北，台湾。
最低资格要求：
• 计算机科学、数据科学或等同实际经验的学士学位。
• 在AI/ML领域担任技术销售工程师或软件工程师的工作经验4年。
• 有Python和ML框架（例如TensorFlow、PyTorch）的经验。
• 作为用户或开发人员具有生成式AI的经验。
• 有交付技术演示和领导详细业务价值会议的经验。
首选资格：
• GCP专业机器学习工程认证。
• 在企业环境中架构MLOps系统，并构建、扩展和优化企业级机器学习系统的经验。
• 有批处理和在线模型服务的工作经验，了解模型管理和监控。
• 了解GCP服务以及如何使用它们进行分析和数据工程，包括BigQuery和Vertex AI。
• 了解Vertex AI模型部署和Vertex Pipelines进行自动化。
• 在GCP上进行数据工程流水线的基础设施构建和维护能力。
职位描述：
作为AI/ML领域解决方案架构师，您将支持谷歌云销售团队和工程孵化器，为AI原生和创新者、大型企业和初创AI企业部署谷歌云领先的AI/ML和生成式AI技术。您将帮助客户使用谷歌云的灵活和开放基础架构（包括AI加速器（TPU/GPU）），以最先进的解决方案加快创新速度。
在这个角色中，您将通过应用关键行业工具、技术和方法解决问题，识别、评估和开发生成式AI和AI/ML应用。您将帮助客户在整体云战略中利用加速器，通过帮助运行现有模型的基准测试，寻找使用加速器的新模型机会，开发迁移路径，并帮助分析性能与成本。在此过程中，您将与内部云AI团队紧密合作，消除障碍，塑造我们产品的未来。您将在快速变化的技术领域中应对不确定性，解决问题并快速学习。
谷歌云通过提供最佳基础架构、平台、行业解决方案和专业知识，加速组织实现业务的数字化转型。我们提供利用谷歌尖端技术的企业级解决方案-全球最清洁的云服务。来自200多个国家和地区的客户将谷歌云视为值得信赖的合作伙伴，以实现增长并解决其最关键的业务问题。
职责：
• 通过了解客户的业务流程和目标，成为客户的值得信赖的顾问。架构涵盖数据、人工智能和基础架构的AI驱动方案，并与同行合作，将整个云堆栈纳入整体架构中。
• 通过与客户合作展示谷歌云的差异化特点，调整模型、优化模型性能、进行性能分析和基准测试。在大规模环境中训练/提供模型时，解决问题并找到解决方案。
• 构建可重复使用的技术资产，如脚本、模板、参考架构，以便其他客户和内部团队使用。在基础架构和AI/ML交叉领域，通过倡导企业客户需求，与各个部门合作，影响谷歌云战略和产品方向。
• 协调区域领域的能力提升，并与领导层密切合作，与产品和合作伙伴组织共同进行外部能力提升活动。根据需要出差。
谷歌为平等机会工作场所感到自豪，并是一家积极采取行动的雇主。我们致力于提供平等的就业机会，不论种族、肤色、血统、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾、性别认同或退伍军人身份。我们还根据法律要求考虑合格的申请人，无论其犯罪记录如何。另请参阅谷歌的平等就业机会政策和平等就业机会法律（EEO is the Law）。如果您有残疾或特殊需求需要提供住宿，请通过填写我们的申请人住宿表格告知我们。 
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