大数据开发者

16个月前全职
Citi

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location 多伦多
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Citi是一家领先的全球金融服务公司,拥有2亿个客户账户。Citi在100多个国家开展业务,为消费者、企业、政府和机构提供广泛的金融产品和服务,包括消费银行和信贷、公司和投资银行、证券经纪和财富管理。 这个职位将成为Citi机构客户群(ICG)的金融风险技术团队的一部分。我们的目标是建立一个强大的工程文化和交付文化,我们将业务放在首位,同时实现Citi这样规模庞大的银行所需的一致性、性能、效率和透明度的复杂目标。该团队负责为Citi的前台和后台风险管理提供市场和信贷风险技术和软件解决方案,这是一个独立的全球职能,负责管理其全球客户群体的市场、信贷、运营、国家和承销风险。该团队提供的软件解决方案包括高吞吐量的数据处理引擎,用于处理因子敏感性和市场数据,高性能的定价计算引擎,运行在计算网格上,以及用于计算风险价值(VaR)、压力测试和限额利用率的大型内存服务器,以及用于与前台、风险和财务组织共享风险指标和压力测试结果的高可用大数据湖。该团队的职位将为候选人提供一个独特的工程机会,使用最新的商业现成和云技术栈为前台和后台风险管理开发最佳软件解决方案。 在数据摄取和报告团队中,根据负责人/架构师定义的数据框架进行实施。 与其他软件工程师、开发运维人员和生产支持人员合作,提供强大的软件解决方案。 具备使用PySpark编程进行大数据开发的实际经验。 熟悉HDFS、Hive、Spark、Spark Streaming和SQL引擎。 熟悉Python编程语言。 熟悉包括脚本技能在内的Linux环境。 SDLC/Dev Ops - Git/BitBucket,CI/CD流水线框架,如Jenkins、SonarQube、JIRA,任何安全编码工具包。 具备构建稳健、可扩展和易维护应用程序的工程经验。在使用Spark、Hive进行大数据开发方面有3年以上实际经验。 有市场风险经验者优先考虑。 优秀的英语口语和书写能力。 STEM(科学、技术、工程和数学)学科毕业生。 根据法律规定,我们将提供适应残疾人士(包括身体和精神健康残疾)的需求的住宿,包括在招聘过程中和其他方面。鼓励自认为是土著人、可见少数族裔或被种族化的群体以及残疾人士申请。 全职。 合格的申请人将获得平等对待,不考虑他们的种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、残疾或作为受保护的退伍军人的身份。 如果您是残疾人士并需要合理的住宿来使用我们的搜索工具和/或申请职业机会,请查看Citi的无障碍政策。 请查看EEO政策声明。