作为一名大数据开发人员，这个人将成为我们充满活力的主要数据服务团队的一员，为大数据解决方案的开发和维护做出贡献。将与高级开发人员和团队负责人密切合作，在大数据领域学习和成长的同时，协助设计、编码和优化数据管道和应用程序。
• 设计、构建、安装、配置和支持Hadoop大数据。
+ 与高级开发人员合作，使用Hadoop生态系统技术（如Hive、Flume、Yarn、Impala、S3、Flink、Spark、Kafka和NoSQL数据库）设计、开发和实施大数据解决方案。
+ 掌握Scala、Java或Python等编程语言的强大编程能力。
+ 为现有的大数据应用程序提供功能增强。
+ 协助设计和编码数据管道，从各种来源提取、转换和加载数据到我们的数据生态系统，并实时处理数据并监控数据的错误或进展，以确保数据到达最终系统。
+ 处理数据处理和分析任务，包括数据清洗、聚合和增强。
+ 在有经验的开发人员的指导下，帮助优化和调整大数据应用程序的性能和可伸缩性。
+ 参与代码审查并参与技术讨论，以保持代码质量并遵循最佳实践。
+ 了解数据治理、数据质量和数据安全原则，并将其应用于工作中。
+ 与大数据领域的新兴技术和趋势保持最新，为贡献新鲜的想法。
+ 监控和控制开发过程的所有阶段，包括分析、设计、构建、测试和实施，并向业务用户提供应用程序的用户和运营支持
+ 在业务使用后的实施分析中推荐和开发安全措施，以确保系统设计和功能的成功
+ 能够在有限的直接监督下操作。
+ 作为高级利益相关者和/或其他团队成员的主题专家
• 在Hadoop、Spark、HDFS、Impala、S3、Kafka、Flume、Yarn、Hive、Flink、Unix、autosys等方面具有3-5年的大数据开发实践经验。
+ 在构建和实施端到端的大数据解决方案方面有丰富的经验，从数据摄取到数据处理和分析。
+ 掌握Scala、Java或Python等编程语言的强大编程能力。
+ 必须具备SQL和关系型数据库MSSQL或Oracle等的经验。
+ 对大数据技术有浓厚的兴趣，并愿意在这个领域学习和成长。
+ 具有软件应用程序的系统分析和编程经验
+ 熟悉敏捷项目交付模型。
+ 能够在压力下工作，并管理期限或期望或需求的突然变化
• 学士学位/大学学位或同等经验
+ 应用程序开发
• 全职
• 合格的申请人将获得不受种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、残疾或作为受保护退伍军人的考虑。
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