要求
• 在软件工程领域拥有6年以上的经验，并具备良好的沟通能力。
• 至少有4年的Hadoop、Hive和Oozie实际经验。
• 至少有2年的Apache Spark编程实际经验。
• 至少有2年的AWS技术工作经验。
• 对当前大数据技术有良好的了解和理解。
• 至少有5年的在Oracle、SQL Server等关系数据库系统上工作的经验，并具备高级的SQL/PL-SQL编程技能。
• 3年的Java/Python工作经验，并具备编写Shell脚本的经验。
对大数据平台有良好的了解和实际经验，包括
• Hadoop数据平台/工具的经验，可以是以下任何一个发行版
Cloudera / Hortonworks
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必须具备Apache Spark框架/API的开发经验（1.6 / 2.
x）- 流式处理、核心、SQL：
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必须具备较强的编程语言背景，最好是在Scala或Python上，并具备大数据上的SQL知识：
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必须具备使用Kafka、Sqoop、Flume等大数据摄取工具的实际经验，并与数据库、消息队列、平面文件进行集成：
• 对NoSQL存储（Hive / HBase / Impala / Kudu）和Hadoop文件格式（Avro / Parquet）有基本了解
• 基本工作知识：Hadoop连接器跨组件的使用，如Kafka>Spark，Sqoop>HDFS，Flume>Kafka，Spark>HBase，Spark>Impala
• 具备良好的分析和解决问题的能力，具有与客户沟通和在面向客户的角色中工作的经验。
• 优先考虑具备Cloudera认证开发人员认证。 
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