地点：丹戎巴葛
Holmusk是2019年世界经济论坛科技先锋，致力于建立领先的精神健康现实证据平台。我们利用数据和先进的分析技术，在制药、医疗保健提供者和支付者之间加速研究并改善精神病学结果。
我们正在寻找一位经验丰富的自然语言处理（NLP）专家担任高级数据科学家（NLP）职位。该职位将成为内部NLP算法在医疗问题中的专家，并负责推动Holmusk的真实世界行为健康数据库的自定义NLP项目/解决方案的发展。如果您对此描述感兴趣，请加入一个充满多样性和合作精神的工程师、设计师、数据科学家、健康和商务专业人员团队，共同热衷于改善医疗保健。
职责
理解从非结构化临床医生笔记中提取特定数据的要求，并负责完整的NLP模型开发生命周期，从问题定义和数据收集到模型训练、验证和部署。
与初级数据科学家合作开发NLP模型，包括代码审查、代码存储库的维护以及代码/模型版本控制。
与跨职能团队密切合作，包括工程师、临床医生和产品经理，将NLP解决方案整合到更广泛的系统和应用中。
负责根据经理要求创建模型洞察、使用案例和出版物等材料，并确保模型开发的科学严谨性。
我们所寻找的人才
计算机科学、数据科学、统计学、应用数学、生物工程或相关领域的硕士或博士学位，来自公认的机构。
在处理NLP项目方面具有3年以上的工作经验。
精通Python/SQL，扎实的编程技能。
具有至少3到4年的端到端NLP项目处理经验的候选人。
在预训练、微调BERT、GPT、Llama等大型语言模型用于NLP任务（如信息提取、命名实体识别和文本分类）方面有实际操作经验。
具有机器学习/深度学习模型的持续集成和部署流水线经验。
熟悉Tensor Flow、PyTorch、AWS、MLOps、Docker、Lang Chain Agents等工具和框架，以及其他相关技术。
候选人能够及时了解NLP和相关工具的最新进展，并在适用时将其整合到开发过程中。
优先技能
具有生成式人工智能和其他专门的NLP技术（如提示工程、RAG等）经验。
了解在医疗/生物医学领域特别是模型可解释性的最佳实践。
在Holmusk，我们为我们多样化的员工队伍和包容性文化感到自豪。我们相信，只有各种各样的人才能打造最好的产品并为医疗保健领域带来真正的变革。 
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