高级科学家，计算机视觉与人工智能（男性/女性/多元化） - DE08 AstraZeneca Computational Pathology GmbH Company招聘

你是否在算法开发和计算机科学方面有专业知识？你是否愿意将你的专业知识应用于图像分析/人工智能，用于新型生物标志物的发现？阿斯利康计算病理学正在招聘一位经验丰富的副总监，加入我们的计算机视觉和人工智能团队。在这个职位上，您将与一个多学科团队合作，开发用于数字病理学图像分析的最先进算法，并将其应用于药物开发数据，以影响我们肿瘤学领域新型生物标志物的发现。关于阿斯利康阿斯利康是一家全球性的以科学为导向、以患者为中心的生物制药公司，专注于发现、开发和商业化治疗一些世界上最严重疾病的处方药。站点描述我们的计算病理学慕尼黑站是阿斯利康的400多个站点之一，提供一个让每个人都感到舒适和能够做自己的环境是阿斯利康的核心优先事项，我们希望您每天都能全身心地投入工作。为了帮助您保持最佳状态，以下是该站点为您提供的一些福利：下班后活动、午餐学习、宽敞的环境、可持续的办公环境、家庭和儿童托管支持，当然还有附近的阿尔卑斯山，供您徒步、骑行和滑雪。业务领域从诊断到后期开发，我们热衷于引领前进，构建能够改变生活的解决方案。我们热衷于在疾病早期诊断和治疗阶段，寻找具有更大治愈潜力的患者。作为行业内早期癌症试验最多的公司，我们每天都离找到治愈方法更近一步。你的职责为实现药物开发项目的目标，创建图像分析解决方案，基于对H&E、免疫组织化学（IHC）和多重免疫荧光（mIF）全切片图像的分析，生成关键数据研究、开发和应用最新的人工智能方法，改进我们目前的方法和/或扩展我们目前的分析能力向内部受众传播知识、最佳实践和开发的算法和软件工具，通过项目会议、研讨会和文档，以及通过会议演讲和期刊发表向外部学术界传播与项目利益相关者和转化科学、病理学、质量保证、数据管理、软件开发、数据科学和生物信息学等相关职能紧密合作遵守阿斯利康通用实验室标准，以支持在活性药物成分、药品和设备的开发、生产和分销中的产品质量和监管合规性该职位的必备条件计算机科学、数学、物理、生物信息学或类似学位的博士学位；或者具有相当经验，例如硕士学位和≥2年工作经验对于计算机视觉中的目标检测、语义分割、实例分割和弱监督学习等最先进的深度学习模型和架构具有高级知识熟练使用Python进行编程，并对最常见的科学计算库（如numpy、pandas、scikit-learn、scipy、opencv）和机器学习框架（如tensorflow、pytorch）有良好的了解了解软件开发的最佳实践（如文档字符串、单元测试、持续集成流水线），以及模型的开发、验证和发布的最佳实践（如数据拆分、模型测试、超参数调整）在科学产业项目中具有科学出版物、会议贡献和/或交付的人工智能解决方案的成功记录具备构思、建立、沟通和实施与药物开发和生物标志物战略一致的新科学思想的才能该职位的期望条件在机器学习和计算机视觉方面具有工作经验和/或教育背景在医学和/或生物医学图像方面具有工作经验具有以下至少一项经验：半监督学习、自监督学习、少样本学习、生成学习、自注意力学习（例如Transformers）、主动学习、生存学习、图神经网络和/或领域自适应学习了解临床生物统计学，例如Kaplan-Meier分析、特征选择、交叉验证和多重检验在生物制药行业中分析转化科学数据的工作经验竞争力的薪资和福利截止日期：2024年1月15日为什么选择阿斯利康？在阿斯利康，当我们看到变革的机会时，我们抓住机会并使之成为现实，因为任何机会，无论多么小，都可能是一项重大事业的开始。那么，接下来呢？您准备好带来新的想法和新的思考吗？太棒了！我们有一个空缺的职位，希望您能加入我们。想了解更多信息吗？请关注我们的社交媒体，关注阿斯利康的领英页面：https://www.linkedin.com/company/1603/ 包容与多样性：https://careers.astrazeneca.com/inclusion-diversity 职业网站：https://careers.astrazeneca.com/ 阿斯利康秉承多样性和机会平等。我们致力于建立一个包容和多元化的团队，代表各种背景，拥有尽可能广泛的视角，并发挥行业领先的技能。我们相信，我们越是包容，我们的工作就会越好。我们欢迎并考虑所有合格候选人加入我们的团队，无论其个人特点如何。我们遵守所有适用的就业（和招聘）非歧视法律法规，以及工作授权和就业资格验证要求。阿斯利康是一家令人兴奋的全球创新型生物制药公司。我们受到科学的启发。我们的动力是满足我们核心治疗领域中未满足的患者需求。我们的思维大胆。我们积极主动地追求超越想象的发现。在全球各地的站点上，我们鼓励团队合作，将伟大的想法转化为改变生活的药物，加强我们的产品组合，并发挥在药物开发过程的所有阶段中的潜力。您将成为一个团队的一员，以合作的精神将科学的边界推向前沿，将昨天的不可能变为明天的常态。因此，如果您分享我们的关注和激情，请加入我们，为患者做出改变-作为回报，我们将帮助您超越您认为可能的范围。