职位：高级科学家，计算机视觉和人工智能（男/女/残疾人）
您是否具备算法开发和计算机科学方面的专业知识？您是否希望将您在图像分析/人工智能方面的专业知识应用于新型生物标志物的发现？阿斯利康计算病理学正在招聘一名经验丰富的计算机视觉和人工智能团队的副总监。在这个职位上，您将与多学科团队合作，开发最先进的算法，用于数字病理学图像的分析，并将其应用于药物开发数据，以影响我们肿瘤学产品组合中新型生物标志物的发现。
关于阿斯利康
阿斯利康是一家全球科学引领的以患者为中心的生物制药公司，专注于发现、开发和商业化用于治疗全球一些最严重疾病的处方药物。
工作地点描述
我们的计算病理学慕尼黑分部是阿斯利康的400多个分部之一，提供一个让每个人感到舒适并能够做自己的环境是阿斯利康的核心优先事项，对我们来说，您每天都能带来最好的自己是很有意义的。为了帮助您保持最佳状态，以下是该分部为您提供的一些福利：
下班后活动、午餐和学习、宽敞的工作环境、可持续的办公环境、家庭和儿童保育支持，当然还有周围的阿尔卑斯山，供您徒步、骑行和滑雪。
业务领域
从诊断到后期开发，我们热衷于引领前进，构建能够改变生活的解决方案。我们热衷于在早期阶段识别和治疗患者，因为在这个阶段有更大的治愈潜力。作为行业中早期阶段癌症试验最多的公司，我们每天都在接近找到治愈方法。
您将做什么
• 为实现药物开发项目的目标，创建图像分析解决方案，基于对H&E、免疫组织化学（IHC）和多重免疫荧光（mIF）全幻灯片图像的分析生成决定性数据
• 研究、开发和应用最新的人工智能方法，改进我们当前的方法和/或扩展我们当前的分析能力
• 通过项目会议、研讨会和文档以及会议演讲和期刊发表，向内部观众和外部学术界传播知识、最佳实践和开发的算法和软件工具
• 与项目利益相关者和转化科学、病理学、质量保证、数据管理、软件开发、数据科学和生物信息学等相关部门紧密合作
• 遵守阿斯利康通用实验室标准，支持产品质量和法规符合性，以开发、制造和分销活性药物成分、药品和设备。
该职位的必备条件
• 计算机科学、数学、物理、生物信息学或类似学位的博士学位；或相当于M. Sc.和≥2年工作经验的经验
• 对于计算机视觉中的最先进深度学习模型和架构，如目标检测、语义分割、实例分割和弱监督学习，具有高级知识
• 熟练使用Python进行编程，并熟悉最常用的科学计算库（如numpy、pandas、scikit-learn、scipy、opencv）和机器学习框架（如tensorflow、pytorch）
• 熟悉软件开发的最佳实践（如文档字符串、单元测试、CI流水线），以及模型的开发、验证和发布的最佳实践（如数据分割、模型测试、超参数调整）
• 在科学出版物、会议报告和/或在科学行业项目中提供的AI解决方案方面有良好的记录
• 具备概念化、构建、沟通和实施与药物开发和生物标志物策略相一致的新科学思想的能力
该职位的优势条件
• 机器学习和计算机视觉的工作经验和/或教育背景
• 医学和/或生物医学图像的工作经验
• 至少具备以下一个方面的工作经验：半监督学习、自监督学习、少样本学习、生成学习、自注意学习（如Transformer）、主动学习、生存学习、图神经网络和/或领域自适应学习
• 对临床生物统计学有了解，例如Kaplan-Meier分析、特征选择、交叉验证和多重检验。在生物制药行业分析转化科学数据方面有工作经验
具有竞争力的薪资和福利
截止日期：2024年1月15日
为什么选择阿斯利康？
在阿斯利康，当我们看到机会可以改变时，我们会抓住机会并使之发生，因为任何机会，无论多么小，都可能是一段伟大之旅的开始。
那么，接下来呢？
• 您准备好带来新的想法和新的思维吗？太棒了！我们有一个空缺的位置，... 
洛杉矶