高效的模型代码、高质量的数据和健壮的评估方法是AI系统的基础。Scale基于真实世界数据的领先端到端解决方案将继续为数据中心的AI运动设定标杆。Scale的生成式AI团队专注于为全球最大的公司构建模型，以加速AI的采用。
您的重点将是使用各种机器学习技术开发模型作为服务。您将从与运营协调创建高质量数据集到为我们的客户提供模型的生产化全程参与。如果您对塑造数据中心的AI运动的未来感到兴奋，我们很乐意听到您的声音！
您将：
• 应用最先进的模型，无论是内部开发还是来自社区，将其投入到生产中，为我们的客户和数据标注人员解决问题。
• 与产品和研究团队合作，寻找持续和即将到来的服务机会。
• 探索将人类反馈和辅助评估融入现有产品线的方法。
• 与客户密切合作-这些客户是全球最复杂的机器学习组织之一-快速原型和构建针对多模态内容理解问题的新深度学习模型。
理想情况下，您应具备：
• 在生产环境中进行模型训练、部署和维护的经验至少3到5年
• 在自然语言处理（NLP）、LLM和深度学习方面具有扎实的技能
• 在算法、数据结构和面向对象编程方面具有坚实的背景
• 在使用云技术栈（例如AWS或GCP）和在云环境中开发机器学习模型方面具有经验
以下是加分项：
• 在处理大规模AI问题方面的经验，理想情况下是生成式AI领域的经验
• 在多样化的真实世界应用（例如分类、检测、问答等）中具有大型视觉语言模型的专业知识
• 在机器学习领域的主要会议（NeurIPS、ICML、EMNLP、CVPR等）和/或期刊上发表过研究成果
• 具有高级编程技能（例如Python）、DeepSpeed、Pytorch lightning、kuberflow、TensorFlow等框架和工具的实际经验
• 具有在跨职能团队环境中进行书面和口头沟通的能力
这个全职职位在我们旧金山、纽约或西雅图的中心地点的基本薪资范围为176,000美元至240,960美元。Scale的薪酬计划包括基本工资、股权和福利。每个职位发布的薪资范围反映了该职位新雇佣工资的最低和最高目标，由工作地点和其他因素（包括与工作相关的技能、经验、面试表现和相关教育或培训）决定。在招聘过程中，您的招聘人员可以更详细地告诉您首选地点的具体薪资范围。Scale的员工还获得董事会批准后授予的股票期权。您还将获得福利，包括但不限于：全面的健康、牙科和视觉保险，退休福利，学习和发展津贴以及慷慨的带薪休假。此外，这个职位可能有资格享受额外的福利，如通勤津贴。
关于我们：
在Scale，我们相信从传统软件到AI的转变是我们这个时代最重要的变革之一。我们的使命是加速这一转变在每个行业的发生，我们的团队正在改变组织构建和部署AI的方式。我们的产品驱动着世界上最先进的LLM、生成模型和计算机视觉模型。我们得到了生成式AI公司（如OpenAI、Meta和Microsoft）、美国军方机构（如美国陆军和美国空军）以及包括通用汽车和埃森哲在内的企业的信任。我们正在扩大团队，加速AI应用的开发。
我们相信每个人都应该能够全身心地投入工作，这就是为什么我们自豪地成为一家积极行动的雇主和一个包容和平等机会的工作环境。无论种族、肤色、祖先、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾状况、性别认同或退伍军人身份，我们致力于平等就业机会。
我们致力于与身体和精神残疾的申请人合作并提供合理的适应措施。如果您因残疾需要在申请或招聘过程中获得帮助和/或合理的适应措施，请通过accommodations@scale.com与我们联系。请参阅美国劳工部的《了解您的权利》海报以获取更多信息。
我们遵守美国劳工部的薪酬透明规定。
请注意：我们收集、保留和使用个人数据以满足我们的专业业务需求，包括通知您可能感兴趣的工作机会并与我们的关联公司分享。我们仅收集我们认为适当和必要的个人数据，以管理申请人的需求、提供我们的服务并遵守适用法律。我们根据我们的内部政策和程序处理与您的申请相关的任何信息，旨在保护个人数据。 
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