在这个充满颠覆性的时代，组织需要利用数据分析、机器人技术和人工智能等认知技术的力量，自信地引领未来。我们的战略与分析团队帮助客户利用严谨的分析能力和务实的心态解决最复杂的问题。加入我们的团队，您将在帮助客户从海量数据中发现隐藏的关系并改变政府和公共服务市场方面发挥关键作用。
您将负责开发、设计和维护尖端的基于人工智能的对话系统，确保流畅和引人入胜的用户体验。此外，您还将参与各种自然语言处理活动，包括改进和优化提示，以提高大型语言模型（LLM）的结果，并进行代码和设计审查。Prompt Engineer 还将执行以下活动，但不限于此：
- 与客户团队合作，使用机器学习和GenAI开发和架构生成式人工智能解决方案
- 在社区中制定和推广标准
- 评估和选择适合的人工智能工具和机器学习模型，以及使用Python和其他开源技术构建和训练这些模型的工作版本
- 与领导和利益相关者合作，确定人工智能机会并推动战略
- 为政府和公共服务领域的用户开展培训，介绍开发模型的原则以及如何与模型进行交互以促进业务流程
- 构建和优先处理未来支持客户业务流程的基于机器学习的功能需求列表
团队
德勤的政府和公共服务（GPS）实践-我们的人员、思想、技术和成果-旨在产生影响。作为联邦、州和地方政府客户以及公立高等教育机构的服务提供者，我们拥有超过15,000名专业人员的团队为客户带来新的视角，帮助客户预测颠覆，重新构想可能性，并实现他们的使命承诺。GPS人工智能与数据工程（AI&DE）团队负责开发先进的分析产品，并应用数据可视化和统计编程工具于企业数据，以推动和实现客户的关键任务成果。我们的团队支持分析工作产品开发的各个阶段，从确定关键业务问题，到数据收集和ETL，从进行分析和使用各种统计、机器学习和应用数学技术提供洞察给决策者。我们的从业人员特别关注数据与产生数据的业务流程以及使用洞察的决策者之间的相互作用。
资格要求：
- 3年以上的专业经验
- 3年以上的Python或R编程经验
- 2年以上的自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLM）经验
- 2年以上的构建和维护可扩展API解决方案经验
- 2年以上的设计解决方案以满足客户需求的经验
- 学士学位
- 必须具备合法的在美国工作的授权，无需雇主赞助，现在或将来都不需要
- 能够获得并保持政府安全许可证
优先条件：
- 具有政府咨询和/或专业服务经验
- 深入理解人工智能协议和标准
- 理解技术风险并具备评估和减轻风险的能力
- 对特定领域或行业有深入了解，重点是在该背景下应用NLP/LLM解决方案
- 有调试和解决软件或解决方案设计问题的经验
- 具备跟进领域最佳实践和新技术解决方案的能力
- 能够在功能和技术问题上展示广度和深度的知识
- 有向客户或其他决策者展示和推销想法的经验（技术和非技术） 
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