注意：申请此职位时，您可以在以下提供的选项中选择您希望工作的地点：加拿大魁北克省蒙特利尔；加拿大安大略省多伦多；美国德克萨斯州奥斯汀；美国马萨诸塞州剑桥；美国伊利诺伊州芝加哥；美国加利福尼亚州洛杉矶；美国弗吉尼亚州雷斯顿；美国华盛顿特区；美国加利福尼亚州旧金山；美国佐治亚州亚特兰大；美国科罗拉多州博尔德；美国德克萨斯州阿迪森。
最低资格：
• 理学学士学位，科学、技术、工程、数学或等效实践经验
• 三年以上人工智能应用经验（例如深度学习、自然语言处理、计算机视觉或模式识别）
• 熟悉统计编程语言（例如Python）、应用机器学习技术以及使用开源软件框架（例如TensorFlow或PyTorch）
• 有技术演示和企业价值演讲经验
期望资格：
• 计算机科学、工程或相关技术领域的硕士学位
• 设计并部署以下一个或多个自动化学习框架的经验：TensorFlow、PyTorch、JAX、Spark ML等
• 在大规模环境中训练和调优模型的经验（例如图像、语言或推荐），并使用加速器
• 分布式训练和性能优化经验，以及成本效益分析能力
• 在MLOps和LLMOps背景下的CI/CD解决方案经验，包括基础设施即代码（例如Terraform）的自动化
• 能够设计数据流水线、机器学习流水线和训练与部署方法的系统架构，并能够解释这些架构
关于职位的描述
作为AI/ML领域解决方案架构师，您将支持Google Cloud的销售和工程团队，为AI/ML和生成AI技术的本地AI原生、大型企业和初创企业客户设计、实施和部署解决方案。您将帮助客户通过Google Cloud灵活开放的基础设施，特别是AI加速器（TPU/图形处理器），更快地创新。
在这个角色中，您将使用行业关键工具、技术和方法论来解决问题，确定、评估和开发生成AI和AI/ML应用。您将帮助客户在整体云战略中利用加速器，帮助他们建立现有模型的基准，找到使用加速器的新模型机会，制定迁移路径，并帮助他们分析成本与收益。您将与内部AI Cloud团队紧密合作，消除障碍，塑造我们产品的未来。您将能够应对不确定性，解决问题并找到解决方案，并且能够在不断变化的技术领域中快速学习。
Google Cloud通过提供最佳的基础设施、平台、行业解决方案和技能，加速组织实现数字化转型。我们提供企业级解决方案，充分利用Google的先进技术，并且我们的云是行业中最清洁的。来自200多个国家和地区的客户选择Google Cloud作为值得信赖的合作伙伴，推动他们的增长并解决他们最重要的商业问题。
职责
• 作为可靠的顾问，了解客户的业务流程和目标；设计以AI为核心的架构，涵盖数据、AI和基础设施，并与同事合作，将整个云堆栈纳入整体架构中
• 通过与客户合作进行PR、展示功能、调整模型、优化模型性能、建立配置文件和进行比较分析，展示Google Cloud的独特之处。在大规模环境中解决训练和部署模型的问题和找到解决方案
• 创建可重复使用的技术资产，如脚本、模型、参考架构等，以赋能其他客户和内部团队。跨部门合作，通过捍卫企业客户需求，对Google Cloud的战略和产品方向在基础设施和AI/ML交叉领域产生影响
• 与管理层协调地区培训工作，并与合作伙伴和相关产品组织密切合作进行外部培训活动。根据需要出差
Google为一个机会均等的工作场所感到自豪，并是一家积极采取行动的雇主。我们致力于提供平等的就业机会，不论种族、肤色、血统、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾、性别认同或退伍军人身份如何。我们还根据法律要求，考虑合格申请人的犯罪记录。另请参阅Google的平等就业机会政策和《平等就业机会法》。如果您有残疾或特殊需求，需要住宿，请通过填写我们的申请者住宿表格告知我们。 
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