仅限台湾申请人：
Google欢迎残障人士。
注意：申请此职位将有机会选择以下首选工作地点：台北，台湾；香港。
最低资格：
• 学士学位或同等实际经验。
• 10年销售工程经验。
• 具备大数据和机器学习框架（如TensorFlow、JAX、PyTorch或scikit-learn）的经验。
• 具备构建机器学习解决方案、机器学习操作框架（例如kubeflow）以及利用特定机器学习架构（例如深度学习、LSTM、卷积网络）的经验。
首选资格：
• 计算机科学或相关技术领域的硕士学位。
• 在为可扩展、分布式系统架构和开发软件或基础设施方面具备经验。
• 具备使用加速器对大型模型（如图像、语言、分割、推荐、基因组学）进行训练和微调的经验。
• 具备分布式训练和优化性能与成本的经验。
• 具备为专业AI用例设计基础设施和使用前端语言（如JavaScript、React、Angular）和Python开发进行全栈开发的经验。
关于工作
Google Cloud Platform团队帮助客户通过云端构建和转型业务。我们的产品在云端构建，具备安全、可靠和可扩展性，涵盖从基础设施到应用程序、设备和硬件的完整堆栈。我们的团队致力于帮助开发者、中小型企业、教育机构和政府机构等客户实现技术的价值。作为这个快速增长业务中的创业团队的一员，您将在了解客户需求并帮助塑造各种规模的企业如何利用技术与客户、员工和合作伙伴联系方面发挥关键作用。
作为客户工程师，您将与技术销售团队合作，作为机器学习专家，为客户展示Google Cloud的差异化优势。您将帮助潜在客户和合作伙伴了解Google Cloud的强大之处，解释技术特点，帮助客户设计架构，并解决潜在的障碍。此外，您还将有机会帮助客户利用Google开发的专用机器学习（ML）硬件（例如TPU）。您将与客户和产品开发团队合作，塑造Tensor Processing Unit（TPU）平台。
Google Cloud通过提供最佳的基础设施、平台、行业解决方案和专业知识，加速组织实现数字化转型。我们提供基于Google尖端技术的企业级解决方案，全部运行在行业最干净的云端。来自200多个国家和地区的客户将Google Cloud视为可信赖的合作伙伴，以实现增长并解决其最关键的业务问题。
职责：
• 与团队合作，确定和确认商机，了解关键客户技术方面的异议，并制定解决技术障碍的策略。
• 提供机器学习专业知识，支持与Google客户的技术关系，包括产品和解决方案介绍、概念验证工作，并直接与产品管理团队合作，优先考虑对Google Cloud客户采用影响的解决方案。
• 与客户合作，在客户/合作伙伴环境中演示和原型化Google Cloud产品集成。
• 推荐集成策略、企业架构、平台和应用基础设施，以使用Google Cloud的最佳实践实施完整解决方案。
• 根据需要前往客户现场、会议和其他相关活动。
Google为平等机会的工作场所感到自豪，是一家积极采取行动的雇主。我们致力于提供平等的就业机会，无论种族、肤色、血统、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾、性别认同或退伍军人身份如何。我们还根据法律要求考虑合格的申请人，不论其犯罪记录如何。另请参阅Google的平等就业机会政策和平等就业机会法律。如果您有残疾或特殊需求需要安排，请通过填写我们的申请人住宿表单告知我们。 
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