技术技能
团队架构（大数据）
• 在大数据生态系统中进行应用开发的经验（如Cloudera、ElasticSearch、Spark、Presto、Hive、Impala、Kibana、Logstash、Hbase、Kafka）超过5年
• 精通大型数据库，如Teradata、Oracle
• 精通高级SQL（Teradata BTEQ、Fact Load、GCFR、Oracle PL-SQL）
• 精通使用Scala、Java、Python、Shell脚本、Go构建云原生框架和playbooks
• 在大数据生态系统中使用Spark、Hive、Impala、Apache Kudu、Ozone、Presto、Tez、Iceberg等进行大规模实施和性能优化的经验
• 了解Spring、Struts、Hibernate等框架
• 了解面向对象编程、多线程、容器化等知识
• 了解Informatica等数据集成工具
• 了解元数据工具、数据质量工具是一个加分项
• 精通与Devops工具集成应用
至少具备以下任何技术的2到3个技术认证：
• SQL - Teradata、Oracle
• 编程语言 - SQL、Java、Python、Scala、Javascript、node.js
• 自动化/脚本 - CtrlM、Shell脚本、Groovy
• Cloudera Hadoop分布式 - Hive、Impala、Spark、Kudo、Kafka、Flume
所有团队都需要额外的经验以获得优势：
• CI/CD软件、测试工具 - Jenkins、SonarQube
• 版本控制工具 - Aldon+LMe、CA Endeavor
• 部署工具包 - Jenkins
• 服务或事故管理（IcM）工具 - Remedy
• 源代码存储库工具 - Bitbucket
• 调度工具 - Control-M
• 缺陷管理工具 - JIRA
• 应用测试工具 - QuerySurge
• 云认证
• FICO、Experian、SAS提供的用于信用和投资组合管理的平台 
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