高级人工智能研究员 - Balyasny Asset Management L.P.招聘

BAM正在AI领域经历着令人振奋的增长和扩张期。我们应用AI团队中这个令人兴奋的职位将为您提供研究、开发和部署最先进的生成AI技术的机会，以对公司的数据和投资流程产生持久影响。在BAM，您将有机会与行业中最聪明、最有动力的人员合作。作为BAM应用AI团队的高级AI研究员，您将： • 与高级AI工程师和量化研究员合作，共同研究和构建AI系统 • 设计和开发利用基于云的数据和分布式计算技术的AI解决方案 • 协助管理AI软件开发周期，包括建立和维护CI/CD流水线 • 提供系统支持，并及时主动解决问题 • 作为一个全球分布但紧密结合的团队的一部分工作。积极参与功能头脑风暴、技术设计会议、代码审查和一般交流 • 创建良好注释、易理解、经过充分测试和文档完备的软件：质量至上！要被认为是良好的文化适应者，您必须具备以下特质： • 有雄心勃勃的自我启动能力 • 有动力、自我激励和创造力 • 渴望学习 • 追求成功 • 非常强大和高效的沟通能力 • 能够在快节奏的交易环境中同时处理多项任务并取得优秀成绩 • 解决问题的能力；能够快速、明智地解决复杂问题 • 谦虚、自我意识和愿意冒险反驳以使团队和他人变得更好要被认为是良好的技术适应者，您必须具备以下条件： • 在计算机科学、数据科学、统计学或数学等数量学科中拥有研究生学位 • 5年以上作为个人贡献者开发AI解决方案和管理团队生产高质量数据产品的专业经验 • 对数据和AI有热情，并有将这种热情用于教育他人的经验 • 熟悉AI工程最佳实践、面向对象概念以及数据集中开发的方方面面 • 精通Python（包括其数据处理和机器学习库）和C/C++ • 对自然语言处理、大型语言模型和机器学习应用于解决实际业务问题有深入理解和可证明的经验 • 熟悉各种LLM架构，包括GPT、Llama、Mixtral和Claude模型 • 使用微调技术（例如PEFT）、RAG和提示工程将LLM定制为特定应用的经验 • 使用Arthur Bench等框架评估和基准测试LLM的经验 • 具有从设计到部署的整个AI软件开发周期的丰富经验，例如使用LangChain等框架 • 具备基本的DevOps技术经验，包括CI/CD和基础设施即代码 • 在至少一个云环境中工作的经验。熟悉AWS是一个巨大的优势额外加分项： • 在领先期刊上发表研究论文并在国际知名会议上做演讲 • 教学经验和为AI用例开发培训材料的经验 • 开发命名实体识别模型的经验 • 金融行业经验，尽管这不是该职位的必要条件没有列出以上所有技能？还有其他重要的技能您认为我们没有考虑到的吗？请告诉我们，通过申请并告诉我们更多关于您自己的信息以及为什么您认为自己具备资格。